Методы и алгоритмы интеллектуализации проектирования технических систем посредством тематической сегментации текстов

Разработана методика отбора и настройки алгоритмов машинного обучения для тематической сегментации научных текстов, позволяющая учесть внутреннюю структуру текста и цель запроса. Экспериментально показано, что разработанная методика для интернет-форумов обеспечивает лучшее качество суммаризации форумов по сравнению с бейзлайнами, а для текстов научной прозы экспериментально показано, что все выбранные алгоритмы демонстрируют достаточно близкие и высокие значения F-меры независимо от тематики и языка текста. Разработан метод визуальной композиции (ансамблирования) алгоритмов тематической сегментации, раскрыты его целесообразность и специфика. Предложено средство его программной поддержки, реализующее одновременную демонстрацию пользователю нескольких вариантов тематической сегментации. Проведены экспериментальные проверки разработанного метода композиции алгоритмов тематической сегментации, показавшие его эффективность.