Оптимизация режимов электропотребления в интеллектуальных сетях с двусторонним потоком энергии методами искусственного интеллекта

Объект исследования - электрические сети и системы с активными электропотребителями, двусторонними потоками энергии от альтернативных генерирующих источников. Цель исследования - разработка оптимизационных моделей и методов для интеллектуализации электрических сетей, включающих альтернативные источники энергии с возможностью ее аккумулирования. Применялись: теория нечетких множеств, методы оптимизации на основе алгоритмов роевого интеллекта, методы анализа и балансирования установившихся режимов электроэнергетических систем, а также методы теории вероятностей и математической статистики. Разработана новая математическая модель генерирующего потребителя с учетом централизованного источника электроснабжения, альтернативных источников энергии и накопителя в виде системы нелинейных алгебраических уравнений, решение которой минимизирует расходы электропотребителя. Показано, что разработанные модификации алгоритмов роевого интеллекта: роя частиц, роя пчел, роя светлячков, - адаптированы для решения задачи оптимизации электропотребления генерирующих потребителей и обеспечивают глобальный минимум целевой функции. Разработан метод расстановки приоритетных правил оптимального управления режимом электропотребления генерирующим потребителем, отличающийся автоматической адаптацией под изменения внешних условий. Предложена новая вероятностная оценка выдаваемой мощности ветроэнергетических установок на основе вероятностных характеристик скорости ветрового потока и величины дисперсии его отклонений от математического ожидания на заданном интервале времени. Результаты работы рассмотрены и обсуждены на техническом совете электросетевой компании Барки Точик Республики Таджикистан и отмечено, что они представляют значительный интерес. Область применения моделей и методов - интеллектуальные электрические сети с двусторонним потоком энергии.