Методология структурно-параметрического синтеза адаптивных информационных систем на основе нейросетевых методов

Цель: повышение эффективности процесса разработки адаптивных информационных систем (АИС) (сокращение экономических затрат, уменьшение сложности программной реализации, повышение адаптивности, качества и производительности работы системы) за счет разработки теоретических основ методологии структурно-параметрического синтеза и инструментальных программных средств на основе технологий машинного обучения и нейросетевых методов. Разработана новая методология структурно-параметрического синтеза адаптивных информационных систем, отличающаяся от существующих использованием нейросетевой архитектуры и добавлением этапа реализации нейросетевых компонентов на основе новых нейросетевых методов: - метода обработки и передачи информации; - метода автоматической генерации данных; - метода автоматической переадресации; - метода классификации и распределения данных; - метода адаптации параметров интерфейса АИС; - метода управления. Разработан метод формализации информационных потоков предметной области АИС, который отличается использованием многоуровневых графов для формирования моделей описания процессов движения и обработки информации на разных уровнях декомпозиции. На основе теоретических исследований системных связей, существующих методологий, архитектур и моделей информационных систем впервые поставлена и решена задача структурно-параметрического синтеза АИС с использованием комплексного критерия оптимизации АИС. Впервые разработана нейросетевая архитектура АИС, основанная на организации связей между модулями посредством нейросетевых компонентов. Применение методологии и нейросетевых методов при реализации адаптивной СЭД конструкторской документации и АТК для подготовки персонала горнодобывающей промышленности позволило снизить экономические затраты, сложность программного обеспечения, повысить адаптивность, качество и производительность.