Математическое моделирование фильтрации контрастных изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей

Диссертационная работа посвящена математическому моделированию фильтрации контрастных изображений. Разработан новый численный метод фильтрации зашумленных контрастных изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей. Предложено ввести два параметра в функцию потерь сглаживающего преобразования для более гибкой настройки фильтрации на основе характеристик обрабатываемого изображения. Создан универсальный оптимизационный алгоритм нахождения параметров модели нелинейной фильтрации, позволивший установить закономерности их изменения в зависимости от локальных характеристик цифрового изображения. Показана перспективность практического применения предложенных алгоритмов фильтрации контрастных изображений. Решены практические задачи по подавлению шума, повышению контраста и уточнению контрастных границ на изображении в области медицины и компьютерного зрения.