Структура картографического мониторинга геоэкологического риска на примере Ямало-Ненецкого автономного округа

Диссертация посвящена разработке структуры картографического мониторинга, которая объединяет существующие тематические карты, ежегодно обновляемые материалы государственного экологического мониторинга, космические снимки и цифровые модели рельефа на трех масштабных уровнях (региональном, городском и локальном), для оценки геоэкологического риска на территории ЯНАО. На основе принципов геоэкологической оценки территории создана серия оригинальных карт геоэкологического состояния и геоэкологических условий с элементами прогнозных ожиданий на разных уровнях принятия управленческих решений относительно использования территории ЯНАО. На региональном уровне разработана карта опасности активизации экзогенных процессов при глобальном потеплении (масштаб 1:5 000 000). На городском уровне – карты тепловой структуры городов Мурманска, Нового Уренгоя и окрестностей Норильска (масштаб 1:25 000). Анализ тепловых снимков показал, что на арктических территориях существуют природные объекты, которые формируют положительные тепловые аномалии наравне с техногенными объектами. К ним относятся болота в стадии активного торфонакопления. На локальном уровне предложен подход к дешифрированию проявлений экзогенных процессов на основе анализа динамики индекса NDVI, а также геоинформационная система оценки геоэкологических условий, в которых развиваются выявленные процессы (масштаб 1:5 000). Научная новизна работы: 1. выполнено районирование территории ЯНАО по степени опасности активизации экзогенных процессов при глобальном потеплении с помощью геоинформационного анализа пространственных данных о льдистости грунтов, распространении ведущих экзогенных процессов и долгосрочных климатических прогнозов; 2. на основе данных государственного экологического мониторинга и карты современной динамики рельефа Северной Евразии (Карта современной…, 2003) составлена карта прогноза активизации экзогенных процессов в 2022 году на территорию ЯНАО; 3. на примере северных городов (г. Новый Уренгой, г. Норильск) показано, что локальные тепловые аномалии, приуроченные к болотам, являются косвенным дешифровочным признаком изменений, происходящих в сезонно-талом слое, которые влияют на геоэкологическое состояние городских территорий; 4. создана карта тепловой структуры г. Мурманск на основе кластерного анализа тепловых снимков; 5. динамика нормализованного разностного вегетационного индекса является достоверным косвенным дешифровочным признаком некоторых экзогенных процессов (эоловые, гравитационные процессы, абразия, заболачивание), характерных для прибрежных территорий Карского моря; 6. выполнена систематизация и обработка пространственных данных, которая учитывает неиспользованные ранее резервы существующих материалов и позволяет усовершенствовать систему картографического мониторинга геоэкологического риска территории ЯНАО; 7. предложена структура организации пространственных данных и подходы к их совместному анализу для оценки и прогноза активизации экзогенных процессов на региональном, городском и локальном уровнях территории ЯНАО.