Разработка метода для прогнозирования процесса механики разрушения в трубопроводах первого контура АЭС с ВВЭР с применением нейросетевых технологий

В рамках работы определены основные причины пропуска дефекта, факторы, влияющие на их возникновение и рост. Наиболее влияющими на возникновение дефекта воздействиями являются вибрации и циклические нагрузки. Разработан метод по определению вибронапряжений, учитывающий влияние акустических стоячих волн в трубопроводе на прочность металла трубопровода и применимый в рамках альтернативы методам, представленным в нормативной документации. В рамках анализа чувствительности определено, что наиболее влияющими на прочность металла параметрами являются модуль упругости и коэффициент Пуассона, а также давление среды. Разработан метод, основанный на машинном обучении, позволяющий сократить время выполнения анализа неопределенности без потери точности при расчете трубопровода на прочность, при наличии в металле постулируемого дефекта. Доказано, что нейросетевые модели применимы в смежной области ядерной энергетики и механики разрушения. Показано, что нейросетевая модель позволяет прогнозировать рост дефекта в трубопроводе на основе начального размера дефекта, свойств материала и распределения экслуатационных режимов. Выполнена верификация и кросс-валидация разработанных моделей, подтверждено соответствие точности полученных результатов величины, установленной нормативной документацией.