"ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧ" (промежуточный) Этап 4

Выполнены работы по созданию экспериментального образца программного комплекса обработки изображений потоковых данных, реализующего разработанные на предыдущих этапах выполнения ПНИ алгоритм предварительной обработки изображений и потоковых данных, алгоритм комплексирования потоковых данных, алгоритм детектирования объектов заданных классов в потоковых данных, алгоритм детектирования событий заданных классов в потоковых данных, алгоритм структурирования потоковых данных, алгоритмы векторизации и организации массированных параллельных вычислений современных центральных и графических процессоров. Подготовлена программная документация на экспериментальный образец программного комплекса. Разработаны программа и методики экспериментальных исследований, на основании которых были проведены экспериментальные исследования экспериментального образца программного комплекса. Установлено, что разработанный экспериментальный образец программного комплекса демонстрирует показатели точности работы на независимых базах данных, близкие к тем, которые были достигнуты при моделировании разработанных алгоритмов на предыдущих этапах выполнения ПНИ. Выполнены дополнительные экспериментальные исследования по разработанным алгоритмам. Установлено, что разработанный алгоритм предварительной обработки потоковых данных позволяет добиться повышения точности детектирования объектов при съемке в сложных условиях недостаточной освещенности и высокого шума камеры, в то время как существующие подходы не позволяют поднять точность детектирования в таких условиях. Так же были исследованы новые модели нейронных сетей детектирования событий в потоковых данных, которые существенно могут поднять точность детектирования и могут быть встроены в экспериментальный образец программного комплекса. Также была предложена и исследована новая функция потерь на основе гистограмм для обучения нейронных сетей для повторного обнаружения объектов, которая позволяет добиться более высоких показателей точности по сравнению с ранее предложенными функциями потерь. Сформированы уточненные технические требования и предложения по эксплуатации результатов ПНИ. Разработанный экспериментальный образец программного комплекса обработки изображений потоковых данных будет использован в дальнейшем и модифицирован для решения задач ПНИ.