Разработка научных основ построения интеллектуальных транспортных систем (на примере мегаполиса)

На примере функционирования транспортной системы мегаполиса (ТСМ) разработана нетрадиционная логико-алгебраическая модель управления транспортными потоками, включающая: построение и организацию управляющей транспортно-коммуникационной системы по заданной совокупности входных переменных пространства допустимых бесконфликтных значений их; поиск оптимальных значений этих переменных методом многомерной последовательной оптимизации при заданном критерии качества работы ТСМ; настройку (обучение) модели. Разработаны: реляционный фильтр селективного анализа индикаторного комбинаторного расширения связей, позволяющий реализовывать разукрупнение и параметризацию элементов системы организации и развития ТСМ; графоориентированная структура интеллектуальной транспортной системы (ИТС); метод классификации и упорядоченности социально-экономического поведения городского населения в границах развертываемых Федеральной службой государственной статистики и Министерством транспорта РФ ИТС, позволяющий с единых позиций реализовать процесс автоматного структурного и функционального анализа транспортной мобильности городского населения, устанавливать причинно-следственные закономерности в функционировании ТСМ, механизмы возникновения чрезвычайных ситуаций и меры профилактики последних. Движение мобильных объектов предложено описывать с использованием модели «интеллектуальная жидкость».Разработанная система безопасности зон пешеходных переходов является актуальным решением по интеллектуализации городской среды и переходу города к Smart Сity.