Создание суперкомпьютера петафлопсной производительности в вычислительном центре ИММ УРО РАН

Выполнена модификация архитектуры суперкомпьютера УРАН. В дополнение к существующему вычислительному полю на основе графических процессоров новая архитектура включает вычислительное поле с центральными процессорами. Производительность центральных процессоров в расчете на единицу стоимости или потребляемой электроэнергии выше, чем графических, но они позволяют решать гораздо более широкий круг задач. Это обеспечивает возможность привлечь на суперкомпьютер УРАН новых пользователей, задачи которых не могут быть решены на графических процессорах. Разработаны подходы к обеспечению высокопроизводительной обработки больших графов на суперкомпьютере УРАН. Данная задача относится к классу Data Intensive и плохо решается традиционными средствами (оптимизированные математические библиотеки BLAS, MKL и т.п.). Разработаны методы балансировки нагрузки обработки графов с неравномерным распределением степеней вершин и малым диаметром. Методы могут быть применены для высокопроизводительной параллельной обработки социальных сетей и приложений физического и математического моделирования. Выполнена техническая, методическая, языковая и инструментальная поддержка вычислительных ресурсов УрО РАН. Разработаны специализированные системы визуализации с возможностями вывода на устройства виртуальной реальности и использования естественных интерфейсов. Проведено исследование математической модели распределенных вычислений на базе потоков данных, реализован прототип системы распределенных вычислений и компиляторов RiDE.