СОЗДАНИЕ СУПЕРКОМПЬЮТЕРА ПЕТАФЛОПСНОЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМ ЦЕНТРЕ ИММ УРО РАН (промежуточный)

Цель: модификация архитектуры суперкомпьютера «УРАН» для увеличения количества пользователей суперкомпьютера. Выполнено развитие архитектуры суперкомпьютера «УРАН» с перспективой возможности масштабирования до петафлопсной производительности. Проведена модернизация суперкомпьютера «УРАН» на основе разработанной архитектуры, пиковая производительность увеличена на 20 TFlops. Предложен метод повышения производительности поиска в базах географических данных. Для этой цели в СУБД PostgreSQL применяются трёхмерные индексы, организованные в R-деревья, создаваемые с помощью штрафных функций. Были разработаны новые варианты штрафных функций, а также создана их эффективная программная реализация. Проведены оценки метафор визуализации и видов отображения систем визуализации программного обеспечения на примерах визуализации трасс выполнения и графов вызовов параллельных программ. Предложен ряд подходов к формализации визуализации и несколько вычислимых моделей для оценки эффективности визуализации параллельных программ. Совместно с коллегами из Института химии твердого тела УрО РАН разработаны алгоритмы и программа для исследования структуры кристаллов оксидов, карбидов и нитридов переходных металлов. Указанные соединения интересны наличием большого числа вакансий в одной либо в двух подрешетках, а также обнаруживаемым в экспериментах корреляционным ближним порядком. Реализован подход к заданию распределения вакансий в узлах решетки, в частности, позволяющий задавать корреляционный ближний порядок запретами на расположение вакансий на том или ином расстоянии друг от друга. Разработан комплекс программ построения семантической сети слов в автоматическом режиме путем структурирования неразмеченных словарей синонимов и словарей родовидовых отношений с использованием векторных представлений слов, полученных на основе обработки корпуса неструктурированных текстов на естественном языке. Комплекс программ включает реализацию методов обнаружения групп синонимов и построения отношений между значениями слов, основанных на обучении без учителя, и модуль расширения отношений, основанный на обучении с учителем. Выполнена техническая, методическая, языковая и инструментальная поддержка вычислительных ресурсов УрО РАН. Разработаны инструментальные средства научной визуализации, используемые при решении задач компьютерного моделирования. Проведены исследования в области информационной визуализации и визуализации программного обеспечения параллельных и распределенных вычислений, а также формализации оценок визуализации. Степень внедрения: круглосуточное использование. Область применения: решение крупных научных и технических задач с использованием суперкомпьютеров и параллельных вычислений.