МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ, ОПТИМИЗАЦИИ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Цель: получение новых результатов по следующим направлениям - алгебраические методы построения высокоэффективных процедур анализа и распознавания структурированных и неструктурированных данных; методы выбора и коррекции моделей алгоритмов классификации; теория и методы решения широкого класса задач оптимизации и их реализация на современных высокопроизводительных вычислительных платформах. Использовались методы и подходы теории распознавания, алгебры, дискретной математики, теории кодирования, математической статистики, комбинаторного анализа, теории сложности, методы обработки и анализа изображений, методы на основе концепции неравномерных покрытий, техника минорирования функций.