Разработка прототипа ядра интеллектуальной поисково-аналитической платформы, разработка прототипа веб-интерфейса взаимодействия пользователя с ядром платформы

Разработано ядро поисково-аналитической платформы, проведены его отладка и тестирование. Получена онтология данных Федеральной налоговой службы Российской Федерации (ФНС РФ), описывающая понятия юридического лица и индивидуального предпринимателя. Онтология накладывается поверх данных и описывает их структуру и отношения (связи). В каком-то смысле под онтологией можно понимать структуру базы данных. Загружены и разобраны данные ФНС РФ по юридическим лицам в объеме: 9,6 млн юридических лиц, 15,5 млн физических лиц, являющихся учредителями компаний или индивидуальными предпринимателями. Таким образом, в настоящее время платформа содержит информацию о всех юридических лицах в Российской Федерации, всех индивидуальных предпринимателей, а также всех физических лиц, являющихся учредителями в той или иной компании. Разработано программное ядро поисково-аналитической платформы, которое наполнено соответствующими данными. Система готова к тестовому пользовательскому периоду работы и способна искать и проводить соответствующую аналитику с заложенными в нее данными. Разработано формализованное API по работе с системой, с помощью которого можно делать запросы в систему и получать ответы в виде блоков информации. Ядро поисково-аналитической платформы развернуто в облачном хранилище Google Cloud и использует весь сопутствующий инструментарий по обработке больших данных, таких как Google Cloud DataFlow и т.д. Разработан прототип web-интерфейса взаимодействия пользователя с ядром платформы, проведены его отладка и тестирование. Разработана архитектура поисково-аналитической платформы. Определены цели и задачи web-интерфейса пользователя. Был сделан выбор в пользу графического представления информации в виде дерева связей, разработан дизайн интерфейса пользователя. Проведен выбор библиотеки визуализации данных, такой библиотекой стала Ontodia (http://ontodia.org/). Реализована функция «Поиск аффилированности», позволяющая обнаруживать возможные связи между двумя различными объектами на графе знаний.Разработанный интерфейс полностью реализован и работает в Интернете по адресу: https://tree.datafabric.cc/. Интерфейс является частью бесплатного web-сервиса «Топология бизнеса». Сервис может быть востребован у юристов, бухгалтеров, сотрудников HR отделов и специалистов службы безопасности, позволяет проводить такие процедуры, как оценка благонадежности компании (Due Diligence), соответствие ее деятельности законодательству (Compliance), существующие разногласия с партнерами и контрагентами (Forensic). Подана заявка на патент «Графический интерфейс пользователя для отображения вершин графа в виде списка (два варианта)», в котором защищается отображение вершины графа в виде списков. Данная находка интерфейса позволяет группировать схожие сущности в виде списка и отображать их одним блоком, что существенно «облегчает» интерфейс системы и делает работу с ним более удобным в отличие от программ конкурентов. Полученный результат является потенциальным для дальнейшего развития в области систем, основанных на семантических сетях.Нормализована база данных ФНС РФ, и заполнены пустые значения. В ходе работы над интерфейсом платформы были выявлены сложные логические проблемы, в частности на рабочем пространстве появляется большое количество элементов графа, между которыми множество перекрестных связей, обозначенных как «проблема вееров». Были найдены варианты решения, когда можно убрать второстепенные виды связей из рабочего пространства графа и тем самым «навести порядок» в элементах, сделать считывание информации более простым и удобным для пользователя системы.