Методы и программно-алгоритмические средства обработки многомерных данных наблюдений в задачах дистанционной диагностики динамических объектов и процессов

Цель работы - исследование эффективности методов и программно-аппаратных средств совместной обработки многоспектральных изображений, включая данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), ориентированных на обнаружение и классификацию объектов.Предложены и исследованы способы формирования признаков, обеспечивающих эффективное разделение подклассов подстилающей поверхности по гиперспектральным изображениям. Разработаны: основанный на линейном прогнозе метод обнаружения малоразмерных слабоконтрастных объектов в двухцветных изображениях; алгоритм повышения контрастности объектов заданного размера, основанный на нелинейном преобразовании детализирующих и масштабирующих коэффициентов соответствующих уровней, получаемых при разложении по вэйвлетам Хаара; методы формирования обучающих выборок тепловизионных изображений для их классификации с помощью сверточных нейронных сетей и экспериментального моделирования динамических сцен в дальнем ИК-диапазоне. Выполнен анализ методов и алгоритмов поиска случайных импульсно-точечных объектов при их неравномерной плотности распределения.