Интеллектуальные методы многокритериальной диагностики состояний сложных технических систем и технологических процессов

Проведены исследования в области разработки методологических и теоретических основ организации поддержки и исполнения решений по диагностике сложных технических систем и технологических процессов на основе онтологического анализа и обработки знаний в условиях неопределенности, а также разработки новых интеллектуальных методов и инструментальных средств многокритериальной диагностики состояний объекта управления. Проведенные исследования в области совершенствования диагностики состояний сложных технических систем и технологических процессов в условиях неопределенности позволяют заложить теоретические основы разработки интеллектуальных диагностических систем с применением методов искусственного интеллекта, онтологического инжиниринга и аналитической поддержки принятия решений. Практическая ценность исследования состоит в использовании компонентов системы поддержки принятия решений для обнаружения и распознавания нештатных ситуаций, а также для обучения управляющих и повышения квалификации персонала. Применение онтологической базы знаний позволит принимать решения в процессе диагностирования на основе достоверной и однозначной информации, что приведет к снижению ошибок при управлении этим процессом.