Разработка методологии выбора методов интеллектуального анализа и обработки данных в задачах диагностики и управления сложными техническими системами на основе структурно-логического подхода

В настоящее время в связи с повышением требований к эффективности функционирования сложных распределенных систем и сложных технических объектов актуальными являются задачи обработки и анализа огромных объемов информации с учетом специальных требований по быстродействию, достоверности. Основными направлениями решения этих задач являются автоматизация процессов обработки информации и интеллектуализация анализа и принятия решений. Несмотря на существование множества известных подходов к автоматизации указанных процессов, приходится констатировать отсутствие системного подхода к проблеме, что не дает возможности обоснованного выбора наиболее эффективных математических методов и алгоритмов обработки информации при решении конкретных технических задач. Еще одним фактором, приводящим к созданию и распространению нерациональных алгоритмов обработки, является, с одной стороны, недостаточная математическая подготовка специалистов технических специальностей, а с другой – отсутствие глубоких знаний специалистов-математиков в различных технических и технологических предметных областях.В проекте предполагается создание методологии, методов и алгоритмов для повышения эффективности работы систем диагностики и управления сложными техническими объектами за счет использования машинных методов обработки информации и интеллектуальных методов принятия решений на основе унифицированного формализованного представления данных и знаний. Предлагаемые подходы позволят принимать обоснованные решения по выбору наиболее эффективных современных методов и алгоритмов обработки различных типов данных различной физической природы и принятия решений в различных областях научных исследований и промышленного производства и разрешить таким образом указанные выше противоречия.Ожидаемыми результатами работы по проекту являются рекомендации и примеры практического применения разрабатываемой методологии с использованием известных и модернизируемых методов и алгоритмов в конкретных задачах в области нефтедобычи, материаловедения, оптоэлектронных систем.