Экспериментальные исследования методик генерации и сегментации 3D данных

Цель: разработка и исследование алгоритмических основ технологий машинного обучения для обработки 3D-данных и разработка нового поколения программного обеспечения для автоматизированного построения семантических и геометрических моделей 3D-данных в приложениях компьютерного зрения и дистанционного зондирования. Проведены анализ современной научно-технической литературы по теме, патентное исследование для определения технического уровня и тенденций развития объектов в предметной области проекта, исследования в области современных алгоритмов построения синтетических выборок 3D-данных и в области современных алгоритмов машинного обучения, позволяющих проводить сегментацию 3D-данных, заданных облаками точек, на семантические части.