Разработка и тестирование прототипа программного продукта для автоматического монтажа видео на основе глубоких нейронных сетей выделяющих важные моменты

Объект исследования: алгоритмы компьютерного зрения и нейросетей в задачах видеообработки. Цели: разработка и тестирование прототипа программного продукта для автоматического монтажа видео на основе глубоких нейронных сетей, выделяющих важные моменты. Разработан фреймворк для микросервисной архитектуры программы обработки и анализа видео, способный быстро и распределенно обрабатывать множество задач. Разработаны микросервисы на базе фреймворка. Собраны датасет для обучения нейромодели и программная оболочка для разметки данных. Разработана программа детекции людей и объектов на базе архитектуры нейронной сети Mask-RCNN. Создан пользовательский онлайн- интерфейс. Разработан сервер бэкенд для обработки запросов API. Основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики: скорость обработки 1 ч исходного видео, не более 1 мин; максимальный временной объем для обработки - 10 ч исходного видео; количество шаблонов и стилей монтажа видео, не менее 10; разрешение входящего видео для обработки HD видео до 1920X1080px; количество классов объектов, определяемое на видео, более 80; среднее время ответа микросервиса и сообщения в очереди сообщений, не более 0,1 с; возможность загрузки кусками больших файлов видео и докачки при обрыве соединения с сервером загрузки; облачное хранилище файлов с кешированием.