Автоматизированная система семантического анализа видео-контента на базе искусственного интеллекта

Цель работы: Разработка автоматизированной системы семантического анализа видео-контента на базе искусственного интеллекта. В рамках 1-го этапа необходимо было разработать пользовательский интерфейс, базы данных, REST API, алгоритмы автоматизированной системы – определение цветовой статистики кадров, алгоритмы камерного трекинга, трекинга объектов, датасеты для обучения алгоритмов и программу и методику испытаний. Также в рамках первого этапа необходимо было выработать техническое решение для использования алгоритмов машинного обучения, собрать необходимый набор обучающей выборки и протестировать их. В рамках второго этапа необходимо было выполнить: обучение алгоритмов машинного обучения для определения объектов на видео, определения поз людей, определения композиции кадра; разработать программную документацию автоматизированной системы; провести испытания автоматизированной системы; доработать программную документацию автоматизированной системы по результатам испытаний; доработать автоматизированную систему по результатам испытаний. Результаты: разработаны пользовательский интерфейс администрирования Системы, функциональная схема, выработаны технические решения, схема базы данных и структуры данных, что позволит в свою очередь поставить задачи разработчикам и аналитикам. Разработаны алгоритмы определения цветовой статистики кадров, разработан камерный трекинг, трекинг объектов, проанализированы. Оптимизированы и разработаны необходимые для исследования датасеты. Разработана программа и методика испытаний. Проведено обучение алгоритмов машинного обучения для определения объектов на видео, определения поз людей, определения композиции кадра. Разработана программная документация автоматизированной системы. Проведены испытания автоматизированной системы. Доработана программная документация автоматизированной системы по результатам испытаний. Доработана автоматизированная система по результатам испытаний.