Проектирование пользовательского интерфейса персонального канала. Проектирование архитектуры системы моделирования предпочтений пользователя. Проектирование архитектуры моделирования внешней среды. Разработка прототипов пользовательского интерфейса персонального канала. Разработка пользовательского интерфейса персонального канала. Разработка системы моделирования предпочтений пользователя. Моделирование внешней среды. Испытания опытного образца системы построения персонального канала.

Отчет о выполнении НИОКР: 1 том, 90 страниц, таблиц нет, 28 рисунков, 5 прило-жений, 12 источников. Ключевые слова: РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, ЛИНЕЙНОЕ ТЕЛЕВИДЕНИЕ, SMART TV, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ТЕЛЕКАНАЛ, ИНТЕРВАЛЬ-НОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ.Объект исследования – программное обеспечение для упорядочивания видео-контента, в соответствии с ожиданиями пользователя.Цель работы: Проектирование пользовательского интерфейса персонального кана-ла. Проектирование архитектуры системы моделирования предпочтений пользователя. Проектирование архитектуры моделирования внешней среды. Разработка прототипов пользовательского интерфейса персонального канала. Разработка пользовательского ин-терфейса персонального канала. Разработка системы моделирования предпочтений поль-зователя. Моделирование внешней среды. Испытания опытного образца системы постро-ения персонального канала. Разработать унифицированную платформу для линейного телевидения, превосходящую аналоги по удобству использования и коммерческой эффек-тивности за счёт использования рекомендательной системы.Итоговой целью выполнения НИОКР является построение модели пользователя и модели внешней среды, смоделировать предпочтения группы телезрителей, пользующих-ся телевизором и реализовать систему ранжирования контента по релевантности к кон-кретным телезрителям.Метод проведения работы: теоретический и экспериментальный.Результаты работы: Проведены научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы необходимые для проектирования и разработки функционала персонального телеканала.Разработан математический аппарат для статистического измерения относитель-ных предпочтений телезрителя. Спроектированы и реализованы интерфейс персонально-го канала, архитектура системы моделирования предпочтений пользователя, архитектура моделирования среды и контекста, в котором пользователем делается выбор.Было проведено нагрузочное тестирование системы. Начата опытная эксплуатация функционала в режиме альфа-тестирования.Время моделирования среды и предпочтений пользователя для объема данных до 10000 единиц контента не превышает 6 часов. SLA проектируемой системы составляет 99.5%.В результате проведенной научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы был создан программный продукт, реализующий принципиально новый подход к «программированию» (наполнению контентом) телевизионного канала. Данный подход позволяет персонализировать потребление телевизионного контента и сделать его инди-видуальным для каждого домохозяйства, оставаясь в рамках общепринятых интерфейсов и не требующий обновления интерфейса клиентского оборудования.Экономическая эффективность: По результатам альфа-тестирования можно утверждать, что внедрение данного подхода позволяет в автоматическом режиме эффек-тивно выполнять работу, которую на телеканалах обычно выполняет целый коллектив ре-дакторов. Использование данного функционала сокращает отток отдельных сегментов абонентов до 3,5%, что для крупных провайдеров платного телевидения может означать экономию в десятки миллионов рублей в год.Результаты работы внедрены в приложения для SmartTV от ООО «ЗУМ ТВ», внед-рение не оплачивается за счет средств гранта, приложение не является темой года.Разработанная в ходе НИОКР программа для ЭВМ: «Система построения персо-нального канала ZOOM TV» была внесена в Реестр программ для ЭВМ, регистрационный №2020617613 от 08.07.2020.Оценка: Работы по НИОКР выполнены в полной мере и отвечают всем заявленным характеристикам технического задания.