Разработка системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта.Этап №1 "Разработка компонентной базы для системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта. Разработка пользовательского интерфейса на основе библиотеки компонентов. Разработка интерфейса администратора на основе библиотеки компонентов. Формирование набора данных из открытых источников сети Интернет (датасет), настройка и администрирование Системы. Разработка ядра системы. Разработка программы и методики испытаний для rest api системы и аналитики."

Разработка системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта. Заключительный: разработана компонентная база для системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта, разработан пользовательский интерфейс на основе библиотеки компонентов, разработан интерфейс администратора на основе библиотеки компонентов, сформирован набор данных из открытых источников сети Интернет (датасет) и выполнена настройка Системы, разработано ядро системы, а также разработана программа и методика испытаний для REST API системы и аналитики. Разработаны алгоритмы машинного обучения. Разработана подсистема автоматического парсинга. Разработана подсистема семантического анализа. Разработана документация системы. Проведены испытания системы. Доработана система по результатам испытаний. Доработана документация системы по результатам испытаний.

«Разработка и тестирование прототипа платформы для поиска актуального тематического новостного контента в Интернет с применением технологии искусственного интеллекта.» (договор №129ГС1ИИС12-D7/76683 от 14.06.2022). Этап №1 «Исследование прогнозирования актуальности новостного контента из СМИ и социальных медиа по набору косвенных признаков. Разработка бэкенд-архитектуры онлайн-сервиса и парсера публикаций из Telegram. Разработка ключевых элементов пользовательского интерфейса прототипа платформы для поиска актуального тематического новостного контента. Тестирование разработанных модулей прототипа платформы для поиска актуального тематического новостного контента.»

Исследование и разработка алгоритмов анализа текста на основе нейросетевых технологий и элементов машинного обучения. Исследование методов преобразования текста в числовой вектор и классификации вектора для модулей аналитических сервисов DataLocator и разработка алгоритма преобразования. Исследование методов реализации модуля подбора категорий на основе текстовой информации, модуля поиска новых источников, модуля поведенческого фактора. Исследование методов реализации и построение алгоритмов для модулей отношения пользователей к определенной тематике, модуля определения тональности, модуля поиска инфоповодов. Разработка алгоритмов сбора и обработки текстовых сообщений и профилей пользователей социальных сетей. Формирование библиотеки объектов для реализации нейронной сети. Формирование сообщений-датасетов и их разметки по классам. Обучение нейронных сетей полученными датасетами, корректировка данных и последующее итерационное обучение нейронных сетей. Составление сценариев тестирования алгоритмов. Разработка тестового программного обеспечения модулей аналитических сервисов DataLocator. Разработка программы и методики испытаний модулей аналитических сервисов DataLocator. Тестирование модулей аналитических сервисов DataLocator с использованием эталонов. Проведение предварительных испытаний сценариев и нейросетевых алгоритмов на произвольных датасетах DataLocator. Разработка программы и методики тестирования модулей DataLocator. Разработка эскизного и технического проекта DataLocator. Разработка методики развёртывания сервера для сбора и хранения данных. Формирование интерфейсов API для отдельных модулей и функций.

Этап №1 «Разработка архитектуры программно-аналитического комплекса автономного сбора и обработки подходящей для анализа информации. Разработка алгоритмов сбора и идентификации информации посредствам аудио и видео каналов с использование искусственного интеллекта. Разработка модуля анализа, систематизации, классификации данных. Разработка одностраничного web-приложения (single page applications, SPA) с доступом к аналитическим данным и дашборд доске для трёх уровней пользователей. Формирование разметки данных.»

Развертывание серверной инфраструктуры и структуры БД. Разработка UX/UI интерфейса Личного кабинета клиента. Разработка структуры аналитики. Настройка парсинга СМИ и социальных медиа. Описание алгоритма работы инструмента. Сбор датасета для обучения нейросетей. Начало обучения нейросетей распознаванию тональности, кластеризации событий. Разработка внутреннего кабинета сотрудника. Сборка Личного кабинета клиента базового варианта.

Разработка автоматизированной системы семантического анализа видео-контента на базе искусственного интеллекта" (договор №2ГРЦТНТИС5/65145 от 24.12.2020) Этап №1"Разработка пользовательского интерфейса, базы данных, REST API. Разработка алгоритмов автоматизированной системы - определение цветовой статистики кадров, разработка камерного трекинга, трекинга объектов. Разработка датасетов для обучения алгоритмов. Разработка программы и методики испытаний автоматизированной системы." (промежуточный)

«Разработка и тестирование прототипа платформы для поиска актуального тематического новостного контента в Интернет с применением технологии искусственного интеллекта.» (договор №129ГС1ИИС12-D7/76683 от 14.06.2022).

ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: «Разработка и тестирование прототипа программного продукта сервисной модели с техническим внедрением технологии искусственного интеллекта» (договор №5107ГС1/89592 от 17.11.2023) Этап №1 «Разработка, техническая реализация, отладка программного модуля распознавания и обработки видео данных в реальном времени. Разработка, техническая реализация, отладка программного модуля распознавания и обработки аудио данных в реальном времени. Разработка, техническая реализация, отладка модуля семантического анализа данных в реальном времени. Анализ аудио материала видеоролика, загруженного на веб-сайт и подготовка структуры данных для отправки в архитектуру сервиса. Анализ текстовой информации видеоролика, загруженного на веб-сайт и подготовка структуры данных для отправки в архитектуру сервиса.» (промежуточный)

Этап №1 «Разработка пользовательских и функциональных требований. Разработка регрессионной и классификационной моделей на основе сета исторических данных компаний. Разработка процессов прогнозирования и оптимизации за счет применения ИИ для прогностической модели. Разработка внутренней части прототипа модуля автоматических публикаций вакансий. Разработка пользовательского интерфейса прототипа.» (промежуточный)

Этап №1 “Подготовка датасетов. Сбор, обработка, разметка и валидация данных. Визуальная интерпретация данных. Доработка архитектурных составляющих прототипа. Разработка виджета оформления аренд на сторонних ресурсах, для сбора и учета дополнительных данных по пользовательской активности. Тестирование прототипа ПО. Тестирование виджета оформления аренд на сторонних ресурсах” (Промежуточный)