Развертывание серверной инфраструктуры и структуры БД. Разработка UX/UI интерфейса Личного кабинета клиента. Разработка структуры аналитики. Настройка парсинга СМИ и социальных медиа. Описание алгоритма работы инструмента. Сбор датасета для обучения нейросетей. Начало обучения нейросетей распознаванию тональности, кластеризации событий. Разработка внутреннего кабинета сотрудника. Сборка Личного кабинета клиента базового варианта.

Отчёт 100 с., 1 кн., 64 рис., 4 источн. система интеллектуального поиска упоминаний в СМИ, система поиска с ИИ по различным видам медиаконтента, автоматическая разметка тональности инфоповодов, автоматическая разметка тональности упоминаний в СМИ, автоматическая идентификацией инфоповодов, автоматическое выявление цепочек распространения инфоповодов Объектом разработки является автоматизированная система отслеживания упоминаний в СМИ и соцсетях, их тональности и цепочек распространения с непрерывным машинным обучением для эффективного управления инфополем и снижения репутационных угроз с применением искусственного интеллекта и анализом больших данных, предназначенная для использования субъектами МСП, крупными компания и госучрежденими, которым необходимо комплексно управлять своим инфополем. Цель работы – разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для эффективного управления инфополем (в СМИ и соцсетях) и снижения репутационных угроз, позволяющей решать задачи по оценке состояния инфополя и качества корпоративных коммуникаций без привлечения профессионального медиа-аналитика или эксперта. В ходе выполнения I этапа работы был разработан интерфейс личного кабинета клиента и внутреннего кабинета сотрудника, развёрнута серверная инфраструктура и структуры баз данных системы, разработана структура аналитики. Представлено описание разработанного алгоритма работы системы, проведена настройка парсинга СМИ и социальных медиа, выполнен сбор датасета для обучения нейросетей, а также проведено начальное обучение нейросетей распознаванию тональности и кластеризации событий. Все работы I этапа, в соответствии с Техническим заданием и Календарным планом проведения НИОКР, выполнены в полном объёме и на достаточном научно-техническом уровне.