Разработка прототипа программного обеспечения для автоматической расшифровки цифровых сигналов вибродиагностики и дефектоскопии с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения

Объектом исследования являются процессы и алгоритмы автоматизации распознавания вибродиагностических данных и анализа результатов дефектоскопии, с целью решения задач по контролю за эксплуатацией оборудования и повышения качества выпускаемой продукции. Разработанная система автоматической расшифровки цифровых сигналов основана на принципах работы нейросети и алгоритмов машинного обучения, вследствие чего будет являться компонентом цифровой платформы фабрики будущего для автоматизированного обеспечения контроля качества на всех стадиях производства.