Исследования существующих технологических решений для обработки естественного языка на основе алгоритмов машинного обучения. Проектирование, разработка и испытания прототипа интеграции естественно-языкового семантического интерфейса с диалоговой платформой NLU. Анализ и доработка прототипа модуля обработки естественного языка на основе алгоритмов машинного обучения

Объект исследования: технологические решения для обработки естественного языка на основе алгоритмов машинного обучения. Цель: проектирование, разработка и испытание прототипа интеграции естественно-языкового семантического интерфейса на основе NLU (англ. Natural Language Understanding, "понимание естественного языка"), анализ и доработка прототипа модуля обработки естественного языка на основе алгоритмов машинного обучения. Были использованы такие методы научного исследования, как изучение монографических публикаций, статей и диссертаций, методы системного анализа, синтеза, моделирования и эксперимента, систематизации и обобщения. В результате выполнения первого этапа НИОКР: 1. Рассмотрены существующие подходы к созданию диалоговых платформ на основе NLU. Сформулированы требования к естественно-языковому интерфейсу пользователя. 2. Разработаны методы, алгоритмы и архитектура системы естественно-языкового интерфейса на основе машинного обучения. 3. Выполнена программная реализация диалоговой платформы с естественно-языковым семантическим интерфейсом, доработан прототип модуля обработки естественного языка на основе алгоритмов машинного обучения. 4. Проведено тестирование платформы с целью её доработки. Примененная при разработке архитектура семантического интерфейса обеспечивает анализ команд пользователей на естественном языке; При этом существенно снижаются требования к уровню подготовки пользователей при работе с автоматизированными системами за счет использования команд на естественном языке, интерпретируемых при помощи машинного обучения. Работы этапа выполнены успешно в соответствии с техническим заданием и в установленные сроки. Разработаны тестовые прототипы мобильных приложений для iOS и Android. По результатам проведенных НИОКР зарегистрирована программа «Система естественно-языкового интерфейса приложений и сервисов для бизнеса. Версия 3».