Этап №1"1. Разработка программного комплекса для сегментирования изображений в видимом спектре. 2. Разработка прототипа аппаратного комплекса для создания мультиспектральной базы данных3. Создание мультиспектральной базы данных изображений. 4. Обучение и оптимизация программного комплекса для сегментации в видимом спектре. 5. Разработка алгоритма валидации сегментирования6. Тестирование и оптимизация алгоритмов валидации сегментирования" (промежуточный)

Отчёт 53 с., 6 частей, 43 рис., 10 табл., 6 источников, 2 прил. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ,СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ, ИК-СПЕКТР, ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС Цель работы – разработка прототипа аппаратного комплекса для осуществления мультиспектральной съёмки, разработка алгоритма семантической сегментации объектов в видимом спектре, разработка алгоритма валидации результатов сегментирования изображения, создание мультиспектральной базы данных Результаты работы – проведен анализ алгоритмов сегментации объектов на изображении, разработан программный комплекс для сегментирования изображений в видимом спектре, показывающий значение метрики качества сегментирования IoU = 89%, разработана программная реализация алгоритма валидации результатов сегментирования, создана мультиспектральная база данных содержащая 62 325 пар изображений, разработан прототипа аппаратного комплекса для осуществления мультиспектральной съёмки, обеспечивающая совмещение изображений разных спектров с погрешностью не более 3 пикселя.