ОТЧЕТо выполнении НИОКР по теме: "Платформа для безмаркерного захвата движений, построенная на базе нейронных сетей" (договор №28ГРЦПС9-D2/61914 от 08.09.2020) Этап №1"Разработка общей архитектуры платформы. Разработка модуля предобработки видео. Разработка устойчивости распознавания к различным позам человека на видео. Сбор и разметка обучающих данных для нейронных сетей." (промежуточный)

ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Платформа для безмаркерного захвата движений, построенная на базе нейронных сетей" (договор №28ГРЦПС9-D2/61914 от 08.09.2020) (заключительный)

ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: «Разработка и тестирование прототипа программно-аппаратного комплекса автономной системы многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками.» (договор №142ГС1ИИС12-D7/79659 от 08.09.2022) Этап №1 «Разработка математической модели автономной системы многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками. Сборка аппаратной части прототипа программно-аппаратного комплекса автономной системы многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками. Программная реализация подсистем прототипа программно-аппаратного комплекса автономной системы многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками: видеонаблюдения, хранения данных, видеоанализа, системы статистического анализа. Сбор и разметка данных для дообучения нейросетевых моделей, распознающих ключевые точки рук человека для прототипа программно-аппаратного комплекса автономной системы многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками. Дообучение нейросетевых моделей, распознающих ключевые точки рук человека, для прототипа программно-аппаратного комплекса автономной системы многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками. Программная доработка нейросетевых детекторов ключевых точек рук человека для прототипа программно- аппаратного комплекса автономной системы многоракурсного нейросетевого анализа для автоматизации контроля производственных процессов, выполняемых руками» (промежуточный)

«Разработка архитектуры прототипа программы для автоматического распознавания ключевых точек на человеческом теле и определения углов отклонения от топографических норм на основе видеоданных. Генерация синтетических данных для обучения моделей машинного обучения, включая разнообразные ракурсы и освещение. Разметка сгенерированных данных специалистами для точного определения ключевых точек на человеческом теле. Калибровка камер для расчета карты глубины, обеспечивающая более высокую точность в определении пространственных координат. Разработка алгоритмов получения координат тела в пространстве с использованием видеоданных с различных ракурсов.» (промежуточный)

ОТЧЕТо выполнении НИОКР по теме:«Разработка платформы управления работой дистанционных сотрудников предприятий с самообучаемой подсистемой анализа качества выполненных работ по видео и фотоотчетам на базе технологий глубокого обучения ERP «AURORA»(контракт №52ГРЦТС10-D5/56130 от 18.12.2019 (код 0056130))Этап № 1 Разработка архитектуры решения платформы управления работой дистанционных сотрудников предприятий с самообучаемой подсистемой анализа качества выполненных работ по видео и фотоотчетам на базе технологий глубокого обучения ERP “AURORA” (далее – Платформа). Реализация модулей: «Товары и услуги», «База знаний типов объектов обслуживания», «Объект обслуживания», «Клиенты», «Ролевая модель доступа к системе», «Проекты», «Ситуационный центр» платформы. Анализ существующих математических методов и алгоритмов распознавания изображений. Выбор программной среды для реализации проекта. Выбор метода для оценки эффективности распознавания образов.»

ОТЧЕТо выполнении НИОКР по теме:"Разработка платформы управления работой дистанционных сотрудников предприятий с самообучаемой подсистемой анализа качества выполненных работ по видео и фотоотчетам на базе технологий глубокого обучения ERP “AURORA”"(договор №52ГРЦТС10-D5/56130 от 18.12.2019)Этап №2 "Разработка алгоритма распознавания изображения платформы. Реализация модулей: «Заказ-наряд», «Автоматической оценки качества выполнения работ», «Путевые листы», «Интеграция с внешними системами» платформы. Разработка опытного образца платформы. Тестирование опытного образца платформы. Доработка платформы по результатам тестирования. Разработка пользовательской документации. Разработка мобильного приложения." (итоговый)

Разработка модуля распознавания объектов для прототипа системы управления жестами, распознавания и захвата движений группы людей. Разработка модуля распознавания опорно-двигательной системы человека для прототипа системы управления жестами, распознавания и захвата движений группы людей. Тестирование разработанной модуля распознавания опорно-двигательной системы человека на погрешности создаваемых при различных условиях освещённости и слепых зонах камер для прототипа системы управления жестами, распознавания и захвата движений группы людей. Разработка модуля распознавания и захвата движений группы людей на основе инфракрасных камер в прототипе системы управления жестами, распознавания и захвата движений группы людей. Разработка модуля расшифровки жестов на основе полученных данных о движениях человека в прототипе системы управления жестами, распознавания и захвата движений группы людей

Отчет о выполнении НИОКР по теме: «Разработка платформы видеоаналитики для контроля за правильностью действий персонала» (договор №310ГРЦТС10-D5/80712 от 29.11.2022) Этап №2 «Разработка GUI. Обучение модели на тестовых данных. Разработка подходов к классификации действий работника. Сбор статистической информации и определение граничных точек, и метода классификации. Разработка квантильных штрафных функций. Разработка сверточной нейронной сети глубокого обучения, определяющей положение работника на видеопотоке. Разработка сверточной нейронной сети глубокого обучения, для классификации действий работника.".

"Разработка и испытания прототипа модуля технологии распознавания выразительных движений внимания на базе нейронных сетей."(договор №1ГС1НТИС5/43222 от 06.09.2018)Этап №2"Проектирование и разработка структуры прототипа модуля. Интегральная модель совместного использования нейросетевых моделей.Сборка испытательного стенда прототипа модуля.Проведение испытаний нейронной сети распознавания и оценки внимания на реальных данных.Проектирование слоя аналитики и интеграции данных.Разработка пользовательского интерфейса системы.Проведение тестовых испытаний." (заключительный)

«Разработка и испытание прототипа программно-аппаратного комплекса с функцией видеоаналитики непосредственно на устройстве - камере.» (договор №136ГС1ИИС12-D7/76651 от 20.06.2022) Этап №1 «Перевод 2 нейронных сетей (детекция людей, распознавание номеров автомобилей) с языка Python на язык С++. Адаптация нейронных сетей для процессоров с низкой мощностью. Формирование прошивки для аппаратной части с функцией видеоаналитики. Создание клиентского web-приложения. Разработка механизма передачи информации о сработках на почту и в Телеграм. Сборка и настройка прототипа. Определение методики испытаний прототипа ПАК. Проведение испытаний ПАК.»

"Разработка и тестирование прототипа цифровой платформы для визуального программирования искусственных нейронных сетей глубокого обучения" (договор №55ГС2ИИС12-D7/61761 от 21.12.2021) Этап №1 "Разработка архитектуры пользовательской и серверной части прототипа цифровой платформы. Разработка системы регистрации и аутентификации пользователя. Разработка веб интерфейса модуля ручной разметки данных. Разработка серверной части модуля ручной разметки данных. Тестирование модуля ручной разметки данных. Разработка архитектуры модуля визуального конструктора обучения искусственной нейронной сети. Разработка и тестирование оптимальных для проекта архитектур предобученных нейронных сетей. Разработка и тестирование инструментов аугментации данных." (промежуточный)