ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка и испытания прототипа системы учета количества и типа (номенклатуры) произведенной и упаковываемой продукции с использованием технологий компьютерного зрения." (договор №48ГС1ИИС12-D7/72180 от 19.12.2021) Этап №1"Разработка конструкторской документации для корпуса прототипа. Подготовка датасета изображений. Разметка исходных данных. Аугментация исходных данных. Тестирование гипотезы влияния количества камер с разных ракурсов на качество распознавания объекта и классификации номенклатуры. Проверка типовых (в том числе и предобученных) моделей на эффективность распознавания объектов номенклатуры стекольного производства." (промежуточный)

Целью текущего этапа НИОКР по проекту “Разработка интеллектуальной системы учета количества и типа (номенклатуры) произведенной и упаковываемой продукции с использованием технологий компьютерного зрения” является проектирование аппаратной части системы, подготовка данных для разработки ПО и проверка типовых моделей. В результате НИОКР выполненных в рамках текущего этапа, достигнуты следующие результаты: разработана конструкторская документация прототипа шкафа размещаемого на производственной линии с учётом технических требований обозначенных до начала работ над проектом и дополнительных требований и ограничений полученных во время выполнения первого этапа. Габариты шкафа высота - 1030 мм, ширина - 700 мм, глубина - 660 мм. Максимальное расчетное потребление до 221 Вт. Устанавливается высокоскоростная видеокамера над изделиями 2.8 MP с разрешением 1936 x 1464 px и 39.2 кадров в секунду; подготовлен датасет для обучения глубинной нейронной сети, включающий в себя более 10 000 размеченных изображений. Работы выполнялись; проверена гипотеза зависимости количества камер с разного ракурса и общей точности от моделей, обученных на соответствующих изображениях. Гипотеза не подтвердилась, зависимость не существенная; проверена гипотеза зависимости качества и количества датасета и точностью модели, обученной на соответствующем датасете. Гипотеза подтвердилась, зависимость существенная; проведены эксперименты по использованию типовых предобученных (на базе изображений ImageNet) моделей нейронных сетей. Результаты показали неудовлетворительность для целей исследования. Необходимо проводить исследования по разработке собственной архитектуры нейронной сети или переобучении типовых архитектур на собственном датасете. Таким образом, все работы по проекту, предусмотренные календарным планом успешно выполнены. Создан задел для выполнения 2-го этапа проекта, а также завершения всего комплекса работ по разработке системы в запланированные сроки.