Развитие теории и компьютерно-математического инструментария для исследования социально-экономических процессов

Разработаны и апробированы модели, позволяющие предсказать наиболее благоприятные факторы для роста рождаемости в каждом регионе России. Разработаны эконометрические модели, позволяющие учитывать влияние пространственных эффектов и катастрофических воздействий (пандемия) на динамику социального капитала. Исследована модель макроэкономической производственной функции с мировой ценой на нефть. Описана проблема цифрового образования в РФ и последствия двух годов пандемии. Развит математический и компьютерный инструментарий для моделирования и анализа социально-экономических процессов. Представлены результаты исследований конкуренции в цифровой экономике с применением математических моделей и новые подходы к моделированию сетевых эффектов в экономике знаний и интеллектуальной собственности, ориентированные на повышение эффективности правовых институтов, научных журналов и электронных библиотек. Проверена гипотеза, согласно которой влияние нелинейности перераспределения капиталов при больших ошибках оценивания не является значимым для экономических систем в целом. Намечена программа поддержания экономического роста в условиях санкций. Разработан прогноз роста производительности суперкомпьютеров. Выявлены условия формирования платформенной экономики. Предложена модель равновесия, учитывающая взаимодействие между конкурентными и монопольными рынками. Разработан эффективный алгоритм нахождения систем стабильных контрактов на сетях. Построены механизмы ценообразования на клубные блага, устойчивые к сговору потребителей. Выявлены факторы, определяющие уровень альтруизма в развитых и развивающихся странах. Приведены результаты исследований по следующим направлениям: модели стимулирования инвестиций, управления риском разорения при страховании с инвестициями на финансовом рынке, расчет и хеджирование опционов на неполных рынках, стохастические модели управления запасами. Также приводятся результаты по асимптотическому анализу стохастических линейных систем управления, необходимым условиям оптимальности в задачах на экстремум, статистическим моделям оценки читаемости текстов. Рассмотрены вопросы применения инструментов маркетинга, которые могут быть использованы для продвижения научной продукции к ее возможному потребителю. Сегодня РАН воспринимается как закрытая среда, о деятельности которой мало что известно. Предлагается перейти к более содержательной характеристике деятельности институтов РАН и об их исследованиях, что позволит получить значительные результаты в медиапространстве. По результатам исследования определены наиболее эффективные инструменты и методы продвижения научных трудов. Представлены результаты исследований, которые вносят вклад в формирование и совершенствование современных методов проведения прогнозно-аналитических экспериментов с применением многофункциональных программных средств. Получен прогноз индикаторов национальной силы стран мира до 2025 г.; научно обоснованы оригинальная методология моделирования и оценки национальной силы; разработана система проектирования масштабируемых агент-ориентированных моделей «МЕБИУС-суперкомпьютер»; создана демографическая агент-ориентированная модель для всего мира (193 стран – членов ООН). Разработаны: приближенные численные методы решения бескоалиционных игр многих лиц и смежные вопросы; теория, методы и модели эффективного использования дискретных ресурсов и их приложения в экономике и медицине; динамические модели, использующие аппарат функционально-дифференциальных уравнений и агентного моделирования для описания социально-экономических процессов.