ИКРБС
№ 223022100134-0

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОДНОМЕРНЫХ И МНОГОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В РАМКАХ АНАЛИЗА СИНГУЛЯРНОГО СПЕКТРА (заключительный)

09.02.2023

Объектом исследования в данном проекте являются временные ряды. Целью работы является построение и обоснование методов анализа и прогноза временных рядов. Для этого используется метод анализа сингулярного спектра и его расширения. Результатом работы является разработка новых подходов, методов и алгоритмов в рамках анализа сингулярного спектра, направленных на: - изучение и улучшение точности выделения и прогноза сигнала или его компонент при наблюдаемом зашумленном временном ряде, - построение алгоритмов аппроксимации сигнала временными рядами небольшого ранга, которые одновременно точные, устойчивые и эффективно реализуемые, - обнаружение сигнала в зашумленном временном ряде. Результаты могут применяться во всех областях, где интерес представляют изменения характеристик во времени.
ГРНТИ
27.41.41 Алгоритмы решения задач вычислительной и дискретной математики
27.43.51 Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
Ключевые слова
сингулярное разложение
непараметрический метод
подпространство сигнала
оценка сигнала
разложение
периодические компоненты
тренд
прогноз
анализ
временные ряды
Детали

Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 3 000 000 ₽
Похожие документы
Интеллектуальный анализ временных рядов с помощью методов, основанных на подпространстве сигнала
0.911
НИОКТР
РАЗВИТИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (заключительный)
0.901
ИКРБС
НОВЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ С НЕИЗВЕСТНЫМИ СПЕКТРАЛЬНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ В СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ (заключительный)
0.898
ИКРБС
Разработка и исследование комплексного метода прогнозирования временных рядов
0.897
ИКРБС
Разработка математических методов анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов в рамках анализа сингулярного спектра
0.896
НИОКТР
Разработка математических методов анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов в рамках анализа сингулярного спектра
0.896
НИОКТР
МЕТОДЫ ИМИТАЦИИ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ И СЛУЧАЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ И МНОГОМЕРНЫХ СИГНАЛОВ В НАУЧНЫХ ЗАДАЧАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ (этап №3, заключительный)
0.893
ИКРБС
Интеллектуальный анализ временных рядов с помощью методов, основанных на подпространстве сигнала (промежуточный, 1 этап)
0.893
ИКРБС
Интеллектуальный анализ временных рядов с помощью методов, основанных на подпространстве сигнала (заключительный)
0.891
ИКРБС
Оценка и повышение предсказуемости временных рядов сложной природы методами машинного обучения
0.886
Диссертация