ИКРБС
№ 223022700081-1ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка дедуктивной базы знаний «Deductive Lake House (KaaS)» Этап No1"Разработка адаптеров для интеграции с источниками данных, проектирование, реализация каталога данных и правил нормализации/гармонизации/стандартизации данных: Разработка технической архитектуры продукта; Разработка и проектирование API для push / pull запросов; Тестирование API для push / pull запросов; Прием CDC потоков данных; Проектирование и разработка API регистрации потоков на основании правил нормализации / гармонизации / стандартизации данных; Формирование родословной данных; Проектирование и описание методологии data governance (крупноблочно); Создание функциональной архитектуры продукта; Создание прототипа пользовательского интерфейса работы с моделями данных; Проектирование и разработка API регистрации логических слоев данных и правил трансформации; Тестирование API для регистрации логических слоев и правил трансормации данных; Тестирование функциональности 1-го этапа (интеграционное): API, прием потоков данных, пользовательского интерфейса" (промежуточный).
16.11.2022
Объектом разработки является программное обеспечение, реализовывающее алгоритмы управления данными для непрерывного обеспечения качества и оперативного моделирования данных
Цель выполнения НИОКР – создание программного продукта, предоставляющего решения для интеграции данных, качества данных, управления данными, подготовки данных и работе с большими данными.
В процессе работы проводилась разработка и тестирование программного обеспечения, реализующего алгоритмы управления данными.
Новизной разработки является:
- Двусторонняя модель взаимодействия с источниками заложена в архитектуру решения. Данная модель отсутствует у конкурентов в РФ
- Используемые технологии позволяют не нагружать источники данных при импорте
Основные технико-эксплуатационные показатели:
- стабильная работа программного кода при увеличение количества источников данных и объемов данных (на примере увеличение источников от 2 до 10, где количество обрабатываемых таблиц >=40).
- скорость адаптации системы под динамическое изменение потоков данных (<=1 час)
- скорость реакции системы при интеграции нового источника (<=4 часа)
- пропускная способность при трансформации данных системой (ограничена только пропускной способностью дисков и сети)
- скорость донесения информации до конечного хранилища данных (<= 1 мин)
- запуск программного кода в отдельных контейнерах.
Степень внедрения - проведены тестовые испытания функциональности первого этапа разработки согласно протоколам, повторным тестированием выявлено устранение всех замечаний.
Текущий программный код функционирует и решает часть задач в управлении данными. Разработка программного обеспечения будет продолжена в соответствии с запланированной этапностью работ
ГРНТИ
20.53.19 Средства обработки и поиска информации
Ключевые слова
Deductive Lake House
DWH
Big Data
Система управления данными
Data Engineering
Data Governance
Детали
НИОКТР
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "САТОРИ"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 5 991 000 ₽; Собственные средства организаций: 1 800 000 ₽
Похожие документы
ОТЧЕТ
о выполнении НИОКР по теме:
«Разработка дедуктивной базы знаний «Deductive Lake House (KaaS)»»
(договор №243ГРЦТС10-D5/76588 от 30.05.2022)
Этап №2 «Доработка адаптеров данных в части неструктурированной информации,
создание системы администрирования и управления потоками данных, проектирование
модулей машинного обучения (предиктор данных):
• Создание backend для приема неструктурированных файлов;
• Создание прототипа пользовательского интерфейса регистрации источников и
мониторинга данных;
• Создание прототипа пользовательского интерфейса регистрации правил работы с
данными;
• Детализированное проектирование методологии data governance;
• Проектирование, разработка и тестирование API регистрации модели данных для
структурированных данных;
• Проектирование и разработка API регистрации meta-пауков для сбора pull моделей
источников;
• Разработка API регистрации meta-пауков для сбора pull моделей источников;
• Тестирование API регистрации meta-пауков для сбора pull моделей источников;
• Создание предиктора данных;
• Тестирование модели и результатов предиктора данных, создание обучающих
выборок и разметка данных
• Регистрация реестров данных для их использования и построение
Информационных реестров;
• Тестирование функциональности 2-го этапа (интеграционное): backend для сбора
данных, системы администрирования, meta-пауков, предиктора данных и перестроение
моделей»
0.971
ИКРБС
«Разработка дедуктивной базы знаний «Deductive Lake House (KaaS)»» (договор No243ГРЦТС10-D5/76588 от 30.05.2022)
(заключительный)
0.955
ИКРБС
Разработка дедуктивной базы знаний «Deductive Lake House (KaaS)»
0.899
НИОКТР
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: «Разработка и тестирование прототипа цифровой платформы сбора, хранения, обработки и анализа производственных данных.» (договор №4767ГС1/80338 от 01.11.2022)
Этап №1 «Исследование и проведение испытаний современных технологий, инструментов разработки и развертывания программного обеспечения, а также протоколов обмена данными, определение оптимальных характеристик по скорости межпроцессного взаимодействия, вычислений и возможностей кластеризации.
Исследование актуальных отраслевых стандартов, в частности OPA-S, ISA-95, определение применимости этих стандартов для разработки прототипа платформы.
Разработка полигона нагрузочного тестирования.
Разработка алгоритмов и средств тестирования для проведения испытаний функции записи и чтения данных.
Разработка программного кода для тестирования основных технических решений прототипа платформы с использованием полигона нагрузочного тестирования.
Разработка программы и методики испытаний (тестирования) прототипа платформы.»
0.897
ИКРБС
Подготовка к разработке прототипа программного продукта: формирование требований к синтаксису задания конфигураций, разработка концепции хранение наборов данных, разработка архитектуры прототипа программного продукта. Разработка синтаксического анализатора для разбора конфигураций, тестирование и доработка. Разработка компонента для чтения и записи наборов данных, тестирование, анализ и доработка
0.890
ИКРБС
«Разработка программного комплекса интеллектуального анализа и обработки данных с использованием нейросетевых алгоритмов для поддержки принятия решений и устранения ошибок» (договор №456ГР/72787 от 14.03.2022)
(заключительный)
0.888
ИКРБС
Этап №2"Разработка интеграционных компонентов прототипа платформы. Нагрузочное тестирование компонентов прототипа платформы. Интеграционное тестирование компонентов платформы. Устранение дефектов и расширение функционала ядра прототипа платформы. Реализация ролевой модели доступа к прототипу платформы. Реализация мероприятий по отказоусточивости прототипа платформы. Тестирование компонентов прототипа платформы." (заключительный)
0.884
ИКРБС
Этап №1 «Разработка функционала прототипа информационной системы сопровождения исследований, хранения, обработки данных объектов исследований. Разработка структур БД и сущностей программной реализации. Формулирование алгоритмических условий для завершения исследования/эксперимента в прототипе. Разработка модуля проверки качества информации условий предоставления доступа.»
0.884
ИКРБС
Программа для ЭВМ «Дедуктивная база знаний: Каталог данных»
0.883
РИД
О выполнении работ по договору №62ГРНТИС5/26031 от 22.12.2016 года по проекту «Разработка технологии создания систем управления знаниями на основе объектно-ассоциативного графа с использованием методов глубокого обучения».Этап 1
0.882
ИКРБС