Этап №2 «Написание структуры хранения метаданных системы. Разработка модуля «Генератор SQL объектов». Разработка системы хранения метаданных (Триггеры, Процедуры). Разработка подсистемы нейросетей DATAGURU ML. Разработка подсистемы DATAGURU RPA. Разработка модуля рекомендаций. Разработка модуля по управлению НСИ. Разработка модуля интерфейса RPA. Тестирование модулей рекомендаций, НСИ, ML, RPA. Разработка подсистемы простых отчетов BI. Разработка Web интерфейса для BI хранилища простых отчетов. Разработка библиотеки работы с rest сервисом.» (промежуточный)

Отчет по первому этапу выполнения НИОКР по теме «Разработка программного комплекса интеллектуального анализа и обработки данных с использованием нейросетевых алгоритмов для поддержки принятия решений и устранения ошибок» состоит из 152 страниц. Целью первого этапа НИОКР является: • Проектирование концепции архитектуры подсистемы DATAGURU RPA. • Проектирование концепции архитектуры подсистемы нейросетей. DATAGURU ML (проектирование адаптации алгоритмов распределения). • Проектирование рекомендательных панелей и их функциональности. • Проектирование архитектуры DATAGURU BI. Для достижения цели первого этапа НИОКР были решены следующие задачи: а) Проектные работы для формирования и описания концепции архитектуры подсистемы DATAGURU RPA: комплекс роботизации – решение полного цикла; б) Проектные работы для формирования и описания концепции архитектуры подсистемы нейросетей DATAGURU ML: блока предиктивной аналитики для решения задач кластеризации и последующей классификации управленческой информации в) Проектные работы для формирования рекомендательных панелей и их функциональности в рамках системы DATAGURU ML г) Проектные работы для формирования и описания концепции архитектуры DATAGURU BI с понятной визуализацией и навигацией Целью второго этапа НИОКР является: • Написание структуры хранения метаданных системы. • Разработка системы хранения метаданных (Триггеры, Процедуры). • Разработка модуля «Генератор SQL объектов». • Разработка подсистемы нейросетей DATAGURU ML. • Разработка подсистемы DATAGURU RPA. • Разработка модуля рекомендаций. • Разработка модуля по управлению НСИ. • Разработка модуля интерфейса RPA. • Тестирование модулей рекомендаций, НСИ, ML, RPA. • Разработка подсистемы простых отчетов BI. • Разработка Web интерфейса для BI хранилища простых отчетов. • Разработка библиотеки работы с rest сервисом Для достижения цели второго этапа НИОКР были решены следующие задачи: а) Работы для описания структуры хранения метаданных системы - общей архитектурной концепции б) Работы по разработке системы хранения метаданных (Триггеры, Процедуры) - описание структур для аналитических приложений, дашбордов, виджетов и правил по работе с ними в) Работы по разработке модуля «Генератор SQL объектов»: в рамках разработки модуля генератора SQL объектов построители запросов реализованы в целях управления данными хранилищ данных системы Dataguru BI. г) Работы по разработке подсистемы нейросетей DATAGURU ML: предназначена для решения задач предиктивной аналитики для отработки основных сценариев использования нейросетей д) Работы по разработке подсистемы DATAGURU RPA: является повышение производительности труда работников за счет автоматизации рутинных, многократно повторяющихся действий пользователей е) Работы по разработке модуля рекомендаций, который предназначен для создания и настройки произвольных справочников и классификаторов в пользовательском режиме, без использования режима Конфигуратора ж) Работы по разработке модуля по управлению НСИ, который обеспечивает гибкие инструменты создания и управления справочной информацией з) Работы по разработке модуля интерфейса RPA - дизайн и макеты интерфейса программного комплекса. и) Выполнение тестирования модулей рекомендаций НСИ, ML, RPA – описание тестирования в разделе НТО к) Работы по разработке подсистемы простых отчетов BI – в рамках НТО описание и выполнение простых отчетов л) Работы по разработке Web интерфейса для BI хранилища простых отчетов – создания приложения м) Работы по разработке библиотеки с rest сервисом, в рамках которых реализован rest-коннектор Все работы осуществлялись с учетом соответствия качественным характеристикам разрабатываемого разрабатываемой системы - полного автоматизированного анализа и аудита данных, отслеживание ошибок и формирование рекомендаций для принятия решений. Все работы по проекту были выполнены в объеме, соответствующем календарному плану и техническому заданию.