Научное обоснование методологии применения и способов оценки качества интеллектуальных технологий («искусственного интеллекта») в диагностике (заключительный)

Объектом исследования являются решения на основе интеллектуальных технологий для лучевой диагностики. Цель работы – научное обоснование методологии применения и способов оценки качества интеллектуальных технологий (ИТ). В рамках настоящей работы разработан и научно обоснован жизненный цикл набора медицинских данных для обучения и тестирования алгоритмов на основе ИТ. Также разработан и апробирован на практике жизненный цикл сервисов на основе искусственного интеллекта (ИИ-сервисов), охватывающий этапы внедрения в клиническую практику, апробации и опытной эксплуатации. Разработана и научно обоснована методология многоступенчатой системы контроля качества ИИ-сервисов на всех этапах жизненного цикла. Предложена мультипараметрическая система сравнительной оценки и рейтингования ИИ-сервисов. Все научные разработки в рамках настоящей работы были успешно апробированы и внедрены в клиническую практику в рамках эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы.