Сбор необходимого для разработки ПО объема данных, разработка базовой модели машинного обучения и формирования требований к методам диагностики с использованием технологии ИИ (промежуточный, 1 этап).

Объект исследования – интеллектуальные системы поддержки принятия врачебных решений. Цель работы – анализ основных направлений в области разработки и применения интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений в медицине и обзор результатов работы Индустриальной лаборатории поддержки принятия врачебных решений на базе технологий искусственного интеллекта в области разработки СППВР. В данной работе рассмотрены основные тенденции развития систем поддержки принятия решений в медицине, драйверы и динамика развития рынка СППВР, особенности использования технологий искусственного интеллекта при разработке СППВР и основные этапы разработки таких систем. Приведено описание двух разработок Индустриальной лаборатории поддержки принятия врачебных решений на базе технологий искусственного интеллекта при Сеченовском университете – СППВР в решении задач определения риска метастазирования колоректального рака и Системы поддержки постановки диагноза на базе анализа мультимодальных данных в ювенильной ревматологии. Обоснована актуальность создания данных информационных систем, приведены описания входных и выходных данных, алгоритмов, имеющихся наработок и планов по дальнейшему внедрению и коммерциализации данных систем. Область применения – медицина.