АРХИТЕКТУРА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВЫМИ ЭКОСИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Объект исследования – интегрированные системы управления промышленным предприятием. Цель исследования - разработка методов анализа и синтеза архитектуры цифровых производственных экосистем на основе цифровых предиктивных идентификационных моделей. В рамках работы над проектом созданы методы разработки прогнозирующих моделей на основе интеллектуального анализа данных для цифровых экосистем. Управление на основе таких прогнозирующих моделей позволит гибко оптимизировать функционирование этих систем в режиме реального времени. Также разработаны масштабируемые архитектуры цифровых экосистем. Методы создания таких архитектур не имеют отечественных и зарубежных аналогов в научной литературе. Аспекты разработки систем гибкого управления для цифровых экосистем на основе комплексирования разнородных больших данных имеет большое методологическое и прикладное значение.