Исследование подходов к созданию интеллектуальных мультиагентных систем для предиктивной и прескриптивной аналитики в промышленности

Исследование направлено на решение проблемы обеспечения непрерывного улучшения и оптимизации производственных процессов за счет внедрения и использования интеллектуальных мультиагентных систем, что является частью более общей научной проблемы принятия обоснованных решений при управлении сложными техническими и социально-экономическими системами. Актуальность решения данной проблемы обусловлена необходимостью повышения качества решений при управлении производственными системами для обеспечения реализации инновационного технологического потенциала и структурной адаптации экономики Российской Федерации. Особенностью мультиагентного подхода является описание системы в виде независимых интеллектуальных агентов, обладающих собственными целями. Каждый из этих агентов обладает способностью воспринимать окружающую среду, обращаясь к сторонним информационным сервисам и программам. Модели интеллектуальных мультиагентных систем являются универсальным инструментов для описания, анализа и прогнозирования поведения сложных систем, а значит могут использоваться как для технических, так и для социально-экономических систем. Научная значимость проекта заключается в развитии методологической и инструментальной базы мультиагентного моделирования сложных технических и социально-экономических систем для непрерывного улучшения и оптимизации производственных процессов. Практическая значимость исследования заключается в разработке прикладных моделей мультиагентных интеллектуальных систем для приоритетных отраслей промышленности на базе предприятий реального сектора экономики. Настоящее исследование соответствует программе деятельности Научно-образовательного центра мирового уровня «Искусственный интеллект в промышленности» в части реализации комплексного проекта в области решения задач непрерывного улучшения и оптимизации производственного процесса компаний реального сектора экономики. Исследование использует технологии цифрового моделирования для решения задач обоснованного принятия управленческих решений в сложных технических и социально-экономических системах.