ИКРБС
№ 223121100116-6Разработка и синтез перспективных мультимодальных адаптивных алгоритмов и методов управления поведением коллаборативных робототехнических систем с учетом нештатных ситуаций и экстремальных условий в недетерминированной среде
30.06.2023
Проведен критический анализ актуальных и современных методов распознавания сцен, прогнозирования ситуаций и управления роботом в задачах коллаборативной робототехники.
Разработана математическая модель совместного взаимодействия робота и оператора.
Разработан новый алгоритм определения пространственного положения оператора, на базе локализации и построения опорных точек оператора в пространстве, основанный на мультимодальной обработке сенсорных данных с использованием комбинаций сверточных архитектур и трансформеров.
Разработан новый алгоритм анализа и прогнозирования действий оператора в рабочем пространстве.
Разработана нейро-нечеткая имитационная модель энергопотребления коллаборативного роботизированного процесса с элементами графической визуализации динамики параметров.
Разработан адаптивный интеллектуальный метод поиска оптимальных комплексов траекторий перемещения коллаборативного робота по критериям минимизации длительности операций.
Разработана архитектура, способ построения, структурные и функциональные схемы коллаборативного роботизированного комплекса.
Разработано новое и усовершенствованное математическое и программное обеспечение, включающее математические модели и методы, основанное на современных методах машинного обучения
Разработаны алгоритмы и протоколы обмена информационными пакетами между интеллектуальной системой управления и контроллером коллаборативного робота.
Разработан подход к дообучению коллаборативной системы, основанный на технологиях one-shot и инкрементного обучения
Разработан комплекс программ для реализации предложенных алгоритмов.
Выполнена регистрация разработанных программ в Роспатенте.
Выполнено участие в международных научных конференциях и публикация тезисов и статей в журналах, индексируемых в Web of Science или Scopus.
Проведены экспериментальные исследования разработанных алгоритмов.
ГРНТИ
28.23.37 Нейронные сети
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.27 Интеллектуальные робототехнические системы
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
индустрия 5.0
распознавание действий
нештатные ситуации
распознавание образов
экспертные системы
нечеткие системы
нейронные сети
коллаборативные системы
компьютерное зрение
искусственный интеллект
Детали
НИОКТР
Заказчик
Российский научный фонд
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КОМСОМОЛЬСКИЙ-НА-АМУРЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 5 724 000 ₽
Похожие документы
Разработка и синтез перспективных мультимодальных адаптивных алгоритмов и методов управления поведением коллаборативных робототехнических систем с учетом нештатных ситуаций и экстремальных условий в недетерминированной среде
0.969
ИКРБС
Разработка интеллектуальных алгоритмов для построения коллаборативных роботизированных систем управления функционирующей в недетерминированной среде
0.951
НИОКТР
Разработка интеллектуальных алгоритмов для построения коллаборативных роботизированных систем управления функционирующей в недетерминированной среде
0.951
НИОКТР
Разработка и синтез перспективных мультимодальных адаптивных алгоритмов и методов управления поведением коллаборативных робототехнических систем с учетом нештатных ситуаций и экстремальных условий в недетерминированной среде
0.945
НИОКТР
Разработка и исследование систем управления коллаборативными робототехническими комплексами на основе новых человеко-машинных интерфейсов с использованием технологии глубинного обучения (Промежуточный, этап №1)
0.941
ИКРБС
Разработка и исследование систем управления коллаборативными робототехническими комплексами на основе новых человеко-машинных интерфейсов с использованием технологии глубинного обучения
0.937
НИОКТР
Разработка и исследование систем управления коллаборативными робототехническими комплексами на основе новых человеко-машинных интерфейсов с использованием технологии глубинного обучения (заключительный, этап 3)
0.931
ИКРБС
Разработка и исследование систем управления коллаборативными робототехническими комплексами на основе новых человеко-машинных интерфейсов с использованием технологии глубинного обучения (промежуточный, этап №2)
0.930
ИКРБС
НИЛ «Коллаборативные промышленные робототехнические системы»
0.928
ИКРБС
Разработка теоретических принципов и математических оснований методов построения коллаборативных технологических роботов с интеллектуальными системами управления
0.927
НИОКТР