ИКРБС
№ 224032600272-2

НАУЧНЫЙ ОТЧЕТ Стратегический проект № СП5- Цифровой бизнес «АНСАМБЛЬ ОТКРЫТЫХ (OPEN SOURCE) БИБЛИОТЕК AGI В КОНЦЕПЦИИ LLM4ANYTHING (БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ)» по теме НИР № В523011: В рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» и мероприятий направленных на проведение прорывных научных исследований и создание наукоемкой продукции и технологий, наращивание кадрового потенциала сектора исследований и разработок Этап 1 (01.01.2023 – 31.12.2023), заключительный

18.12.2023

В ходе выполнения проекта спроектирована и реализована микросервисная программная платформа (с возможностью масштабирования), обеспечивающая базовую инфраструктуру для интеграции моделей машинного обучения (в том числе, языковых моделей глубокого обучения) с сервисами интеллектуализации для построения непрерывного конвейера машинного обучения. Объектом исследования являются подходы, направленные на создание масштабируемых архитектурных решений по созданию программной инфраструктуры для интеграции языковых моделей. Цель работы – создание программной инфраструктуры (библиотек, инструментов) для интеграции языковых моделей. В процессе работы проводились исследования, касающиеся режимов обработки данных (разработка и совершенствование системы межсервисной маршрутизации), режимов взаимодействия с кластером платформы, разделения уровней конфигурации ядра программной платформы. Основные конструктивные и технико-эксплуатационные показатели: микросервисная реализация, возможность настройки конфигурации ядра программной платформы, возможность настройки конфигурации микросервисов программной платформы.
ГРНТИ
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
Ключевые слова
микросервисная платформа
сервис морфосинтаксической обработки
сервис поиска текстовых пересечений
сервис векторного поиска
сервис интеграции
Детали

НИОКТР
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МИСИС"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 53 274 891 ₽
Похожие документы
НАУЧНЫЙ ОТЧЕТ «АНСАМБЛЬ ОТКРЫТЫХ (OPEN SOURCE) БИБЛИОТЕК AGI В КОНЦЕПЦИИ LLM4ANYTHING (БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ)» Этап 3 (01.01.2024 – 31.12.2024), заключительный
0.931
ИКРБС
ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ, ТЕХНИЧЕСКИХ ТРЕБОВАНИЙ И РАЗРАБОТКА ТЕХНИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ НА РЕАЛИЗАЦИЮ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ДОСТУПА К РЕСУРСАМ БОЛЬШИХ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ (В Т.Ч. БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ)
0.880
ИКРБС
Инструментальная платформа ускоренной разработки сложных объектов ИИ на основе формируемых предметных знаний из разнородных публичных источников
0.878
НИОКТР
Ансамбль открытых (open source) библиотек AGI в концепции LLM4Anything (большие языковые модели)
0.877
НИОКТР
Ансамбль открытых (open source) библиотек AGI в концепции LLM4Anything (большие языковые модели)
0.877
НИОКТР
Реализация программы деятельности исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта "Межотраслевые технологии искусственного интеллекта для задач цифровой трансформации приоритетных отраслей экономики", 2021 год
0.872
ИКРБС
Отчет о выполнении НИОКР по теме: "Разработка и тестирование прототипа инфраструктуры базовых навыков (скиллов и стилей) цифровой личности на базе современных архитектур нейронных сетей с возможностью правдоподобного генерирования ответов на запросы пользователей." (договор № 3657ГС1/60562 от 11.08.2020) (заключительный)
0.871
ИКРБС
Разработка программного компонента «Управление базой знаний» и обучение нейросетевой модели распознавания русского языка
0.871
ИКРБС
«Проектирование и настройка облачной инфраструктуры. Проектирование и настройка сервера приложений. Анализ данных и проектирование решения. Разработка и развертывание баз данных. Дообучение LLM. Разработка модуля интеграции с LLM. Разработка модуля оптимизации промптов.» (промежуточный отчет)
0.869
ИКРБС
Этап №1 «Разработка алгоритма автоматического обучения искусственного интеллекта, работающего на широком диапазоне размеченных данных. Разработка набора данных для автоматической корректировки ошибок, допускаемых алгоритмами распознавания текста (машинописного, машинопечатного и рукописного). Доработка модуля распознавания адресов, ФИО, названий организаций в документах для программного обеспечения.» (промежуточный)
0.867
ИКРБС