«Проектирование и настройка облачной инфраструктуры. Проектирование и настройка сервера приложений. Анализ данных и проектирование решения. Разработка и развертывание баз данных. Дообучение LLM. Разработка модуля интеграции с LLM. Разработка модуля оптимизации промптов.» (промежуточный отчет)

Целью работы является разработка и испытания опытного образца платформы для совместной работы с большим языковыми моделями для отделов маркетинга. Основным объектом исследования является поиск оптимального применение современных технологий искусственного интеллекта для решения задачи организация совместного взаимодействия команд маркетинга с различными LLM без необходимости использования VPN включая автоматизированное управления шаблонами промптов для применения LLM в маркетинговых задачах. Методами исследования являются современные методы обработки естественного языка и автоматизации работы с данными при помощи больших языковых моделей на базе использования фреймворков LangChain, LangGraph, DSPy и PyTorch. Актуальность работы заключается в высокой рыночной потребности в наличии программного инструмента, предоставляющего функционал интеграции возможностей LLM в рабочие процессы маркетинговых команд с целью оптимизации задач создания контента, email-рассылок, планирования кампаний и поддержания единого стиля бренда.