Перспективные методы и технологии управления комплексом производственных процессов на основе интеллектуальных моделей принятия организационно-технологических решений.

СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА, УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ, ТЕХНОЛОГИИ DATA SCIENCE, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПРОИЗВОДСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ, СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ, АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ Проект направлен на разработку систем информационной поддержки процессов управления качеством предприятий с применением структурного анализа и моделирования процессов и систем, технологий DATA SCIENCE и PROCESS MINING. Научная новизна исследований заключается в: 1. Разработке методики выбора и применения интеллектуальных методов анализа и моделирования производственных и инфраструктурных систем. 2. Разработке методики анализа и формального описания моделей систем управления качеством и структуры систем информационной поддержки процессов предприятий. 3. Разработке базовой структуры систем информационной поддержки процессов управления качеством предприятий, включая использование технологий Data Science, методов структурного анализа и моделирования. 4. Разработка структуры подсистемы интеллектуального анализа процессов, связанной с информационной системой предприятия. Практическая значимость исследования заключается в разработке: 1. Методик выбора методов и программных продуктов, используемых для построения структуры систем информационной поддержки процессов предприятий. 2. Типовых решений для моделирования структуры систем информационной поддержки процессов предприятий. 3. Моделей структуры систем информационной поддержки процессов предприятий. 4. Структурных решений для построения программных комплексов систем информационной поддержки процессов управления качеством предприятий. Результаты работы будут иметь практическое применение в работах предприятий, занимающихся разработкой и совершенствованием систем менеджмента качества, решающих задачи повышения эффективности функционирования производственных систем предприятий.