Идентификация сейсморазведочных импульсов в потоке акустических данных с использованием нейронных сетей

Работа выполнена в рамках реализации проекта по теме «Идентификация сейсморазведочных импульсов в потоке акустических данных с использованием нейронных сетей» № 24-04-1.02-0022, победителя конкурсного отбора проектов по направлению «Проведение прикладных научных исследований научными группами под руководством молодых ученых в возрасте до 39 лет», шифр конкурса «Конкурс идей», направление «Искусственный интеллект и большие данные», в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». В результате работы исходные данные акустического мониторинга были предобработаны для получения датасета, подходящего для обучения модели нейронной сети. Была разработана новая архтитектура модели нейронной сети, основанная на U-Net и включающая новые операции для улучшения качества предсказания на акустических данных. С использованием обученной модели была разработана программа на языке программирования Python с интерфейсом командной строки, позволяющая проводить предобработку датасета для обучения, обучение модели нейронной сети для семантической сегментации и использование обученной модели для сегментации сейсморазведочных импульсов на новом наборе данных.