Оптимальные декомпозиции и суррогатные модели вычислений для стохастических алгебраических методов восстановления изображений

Будет разработана новая обобщенная модель разбиения входных данных задач КТ на подмножества, которые могут быть обработаны на современных вычислителях или комплексах вычислителей без дополнительных потерь на многократную пересылку данных. Эта модель будет учитывать размерность задачи, зависимости между входными проекциями и характеристики используемого вычислителя, в первую очередь объем доступной памяти разных уровней, пропускную способность шин и количество АЛУ. В случае, если в качестве вычислителя выступает многопроцессорная система или кластер вычислителей, эта модель будет также учитывать характерное время передачи данных между узлами системы.