Исследование и разработка комбинированного метода формирования функций предпочтений в высокоразмерных задачах с учетом нечетких суждений

Работа посвящена исследованию и разработке оригинального метода вы явления предпочтений лица, принимающего решения. Метод заключается в разбиении пространства критериев на области с нечеткими(«размытыми») границами и определении отношения предпочтения между ними с использованием качественных и нечетких методов теории принятия решений. В случае если несколько недоминируемых альтернатив попадают в одну область, рекомендовано воспользоваться «классическими» количественными методами сопоставления альтернатив внутри заданной области. Функция, с помощью которой вычисляют и итоговую оценку альтернатив, названа гибридной функцией предпочтений. Она может быть использована в задачах выбора, ранжирования и оптимизации по высокоразмерному критерию (100 и более компонент). В результате, на основе гибридной функции предпочтений, будет создана методика агрегирования нечетких оценок альтернатив в единое дерево критериев. Разработаны процедуры фаззификации и дефаззификации в комбинированном методе выявления предпочтений.