Разработка методов и алгоритмов восстановления архивных видеозаписей и их программная реализация в системах цифровой обработки и анализа многомерных сигналов

Цифровое восстановление поврежденных фотографий и видеозаписей состоит из этапов обнаружения повреждений и их устранения. В большинстве случаев этот процесс осуществляется путем ручной обработки, который требует определенных навыков и времени. Существует также полуавтоматический способ удаления дефектов. Для восстановления поврежденного документа пользователю необходимо выделить предполагаемые дефекты для последующей реконструкции в автоматическом режиме. Проблема автоматической процедуры цифрового восстановления поврежденных изображений в достаточно короткий промежуток времени с высоким качеством восстановленного изображения или кадра является сложной задачей. Проект направлен на разработку автоматизированных методов обнаружения дефектов на архивных фотографиях и видеозаписях на основе алгоритмах распознавания с предварительным обучением. В качестве дескрипторов будут исследованы текстурные характеристики, такие как локальные бинарные шаблоны, отклик на функции Габора, характеристики Лавса, и выбраны наиболее эффективные. Предполагается разработка метода восстановления архивных видеозаписей после этапа детектирования дефектов на основе поиска самоподобных локальных областей с последующим синтезом текстуры.