Диссертация
№ АААА-В16-416021140044-3Реконструкция изображений в отсутствующих или повреждённых областях на основе критерия алгоритмической вероятности
11.02.2016
Осуществлено решение задачи реконструкции содержимого внутри отсутствующих или поврежденных областей на цифровых изображениях при помощи критерия на основе алгоритмической вероятности. Выполнен анализ существующих методов, раскрыты их преимущества и недостатки. Осуществлена формализация задачи реконструкции изображений в отсутствующих или повреждённых областях в виде частного случая более общей задачи универсального предсказания. Введен критерий качества решения этой задачи на основе алгоритмической вероятности. Дано аналитическое обоснование использования спектральных и обучаемых представлений изображений для решения задачи реконструкции изображений. Показан процесс воплощения методов реконструкции изображений в конкретную форму алгоритмов итеративной реконструкции и реконструкции на базе эволюционных стратегий поиска. Приведены результаты практического применения алгоритмов. Выполнено сравнение предлагаемых алгоритмов с программными реализациями уже известных методов.
ГРНТИ
28.23.37 Нейронные сети
28.23.01 Общие вопросы искусственного интеллекта
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СВЕРТОЧНЫЙ АВТОЭНКОДЕР
СТЭКОВЫЙ АВТОЭНКОДЕР
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ
КОЛМОГОРОВСКАЯ СЛОЖНОСТЬ
Детали
Автор
Щербаков Олег Викторович
Вид
Кандидатская
Целевое степень
Кандидат технических наук
Дата защиты
28.12.2015
Организация защиты
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Организация автора
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Похожие документы
Разработка методов восстановления и оценки визуального качества синтезированных двумерных сигналов в задачах пространственно-временной реконструкции и реставрации изображений с использованием нейросетевых технологий
0.876
НИОКТР
Реконструкция изображений и видеосигналов на основе разреженных представлений
0.875
НИОКТР
Восстановление изображений с помощью обучаемых оптимизационно-нейросетевых алгоритмов
0.875
Диссертация
Устойчивые численные методы математического моделирования задачи восстановления искаженных изображений
0.875
Диссертация
Распознавание параметров разреженных моделей
0.870
Диссертация
Отчет о научно-исследовательской работе по теме: "Распознавание символов на изображениях в условиях высокого уровня шума"
0.867
ИКРБС
Разработка методов и алгоритмов восстановления архивных видеозаписей и их программная реализация в системах цифровой обработки и анализа многомерных сигналов
0.865
НИОКТР
Отчет о научно-исследовательской работе в рамках государственной работы «Разработка квазиоптимальных методов восстановления многомерных сигналов в автоматизированных системах анализа изображений с использованием пространственно-временных нелокальных оценок» (заключительный)
0.863
ИКРБС
Синтез и оптимизация процедур обработки сигналов и изображений на базе безыдентификационной псевдоградиентной адаптации
0.862
ИКРБС
Теоретические основы восстановления цветных и мультиспектральных изображений на основе идентификации модели дихроматического отражения
0.862
Диссертация