Диагностика и прогноз зарождения тропических циклонов с применением облачно-разрешающего численного моделирования

Целью проекта является получение ответа на фундаментальный вопрос тропической метеорологии о циклогенезе, который до настоящего времени остается открытым – “Когда зарождающийся крупномасштабный циклонический вихрь становится самоподдерживающимся?” Научно обоснованный ответ на него призван способствовать развитию новых представлений об образовании тропических циклонов (ТЦ), в которых существенную роль играют фундаментальные идеи о самоорганизации в турбулентных средах, и выработке не существующего к настоящему моменту общепринятого определения тропического циклогенеза. В данном случае планируемый фундаментальный результат имеет ярко выраженную очевидную значимость для практических задач по точному определению времени зарождения ТЦ. В задачи проекта входит обоснование сделанных выводов с помощью прямого численного (облачно-разрешающего) моделирования атмосферных процессов и выполнения анализа натурных данных для реально наблюдавшихся тропических циклонов. В этих целях будет применен оригинальный подход для диагностики и прогноза зарождения тропических циклонов, основанный на фундаментальных идеях о самоорганизации в спиральных турбулентных средах и разработанный руководителем проекта совместно с американскими учеными в 2013-2015 гг. Согласованы предоставление доступа к атмосферным данным и возможность выполнения необходимых вычислений на суперкомпьютерах в National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, USA в дистанционном режиме из ИКИ РАН (Москва). Развитие работ этого направления в реальном времени (доклады и презентации на конференциях, статьи в журналах, тезисы) сделано максимально доступным для широкого круга заинтересованных специалистов через популярный научный ресурс (см., https://www.researchgate.net/profile/Galina_Levina) и глобальный профессиональный форум http://tstorms.org/ . Реализация предлагаемого проекта в ходе продолжающегося российско-американского сотрудничества обеспечит получение результатов, соответствующих лучшему мировому уровню.