НИОКТР
№ АААА-А19-119011090057-0

Математическое и физическое моделирование процессов развития мощных тропических циклонов

10.01.2019

В настоящее время основным способом предотвращения последствий тропических циклонов является мониторинг из космоса и наблюдения наземными службами районов зарождения и развития мощных тропических циклонов с целью своевременного оповещения населения о надвигающейся опасности и для эвакуации населения из этих районов. Очевидно, что столь пассивные методы противодействия мощным стихийным явлениям не могут быть признаны эффективными и надёжными. Для разработки действительно эффективных методов борьбы с мощными тропическими циклонами необходимо, прежде всего, понять природу этих разрушительных природных явлений и выявить ключевые механизмы в их развитии.По многочисленным результатам космических наблюдений очевидно, что тропические циклоны, как правило, сопровождаются мощными грозами и ливнями, что прямо указывает на влияние атмосферного электричества на развитие этих природных явлений.Согласно модели о ключевой роли атмосферного электричества в процессе развития тропических циклонов от первоначального атмосферного вихря до вихря разрушительной силы одним из важнейших механизмов раскрутки атмосферного вихря является взаимодействие вертикальных и азимутальных атмосферных токов с собственным магнитным полем. В результате возникает, хорошо известный в физике плазмы эффект пинча, т.е. самосжатия атмосферных токов и, как следствие, уменьшение радиуса воздушного вихря. В результате этого явления происходит увеличению окружной скорости вращения воздуха, т.к. магнитное поле, как известно, не совершает работы и, поэтому, сохраняется момент количества движения воздушного вихря. Предварительные оценки позволяют говорить об адекватности предложенной физической модели природным процессам в тропическом циклоне. Дальнейшая работа по совершенствованию физической и математической моделей развития тропических циклонов на основе сравнения расчётных и наблюдаемых параметров циклонов позволит подойти к этапу разработки эффективных и надёжных методов подавления мощных тропических циклонов на начальном этапе их развития.
ГРНТИ
87.33.31 Отдельные виды стихийных бедствий, предупреждение, ликвидация последствий, прогнозирование
Ключевые слова
ТРОПИЧЕСКИЕ ЦИКЛОНЫ
РАЗРУШЕНИЯ
АТМОСФЕРНОЕ ЭЛЕКТРИЧЕСТВО
Z-ПИНЧ И Θ-ПИНЧ
УВЕЛИЧЕНИЕ СКОРОСТИ ВРАЩЕНИЯ ВИХРЯ
Детали

Начало
01.01.2019
Окончание
31.12.2021
№ контракта
19-07-00924\19
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр информационных технологий в проектировании Российской академии наук
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 1 000 000 ₽
Похожие документы
Теоретическое исследование и моделирование процессов интенсификации тропических циклонов на основе магнитогидродинамического процесса
0.961
ИКРБС
Математическое и физическое моделирование процессов развития мощных тропических циклонов
0.946
ИКРБС
Теоретическое исследование и моделирование процессов интенсификации тропических циклонов на основе магнитогидродинамического процесса
0.924
НИОКТР
Математическое и физическое моделирование процессов развития мощных тропических циклонов
0.919
ИКРБС
Математическое и физическое моделирование процессов развития мощных тропических циклонов
0.919
ИКРБС
Диагностика и прогноз зарождения тропических циклонов с применением облачно-разрешающего численного моделирования
0.907
НИОКТР
Тропические циклоны и крупномасштабная динамика атмосферы
0.890
Диссертация
Развитие физических основ прогноза ветра и волнения в экстремальных условиях тропических и полярных циклонов за счет учета мелкомасштабных процессов на границе океан-атмосфера
0.888
НИОКТР
Диагноз и моделирование динамики экстремальных атмосферных циклонов под влиянием океана и оценка связанных с ними негативных последствий
0.887
НИОКТР
Диагноз и моделирование динамики экстремальных атмосферных циклонов под влиянием океана и оценка связанных с ними негативных последствий
0.886
ИКРБС