Математические основы решения задач аналитической обработки больших данных(0063-2015-0021)

Основная цель работ - создание и исследование прорывных подходов, принципов и методов накопления, обработки, защиты и анализа данных, включая данные сверхбольших объемов (Big Data) для обеспечения их интенсивного использования в науке, экономике, управлении, здравоохранении, сельском хозяйстве и других прикладных сферах. Будут решаться задачи по следующим направлениям: разработка новых методов поиска, обнаружения данных, извлечения данных из информации произвольной природы, развитие методов и технологий интеграции, хранения и защиты данных, разработка и исследование эффективных алгоритмов анализа больших и сверхбольших объемов данных; разработка и исследование новых эффективных методов обнаружения скрытых закономерностей в данных; синтез корректных алгоритмов анализа данных как сложных суперпозиций исходно эвристических процедур и разработка для широкого круга проблемно-ориентированных частных случаев точных необходимых и достаточных условий, гарантирующих возможность построения корректных алгоритмов; разработка новых методов аналитической обработки данных, ориентированных на определение минимальных по объёму фрагментов данных, достаточных для решения конкретных прикладных задач; развитие теории автоматического построения сетей глубокого обучения – суперпозиций универсальных моделей классификации сигналов; разработка логико-математических средств для автоматизированных рассуждений, применяемых в компьютерных интеллектуальных системах для пополнения баз знаний; создание компьютерных интеллектуальных систем для наук о жизни и социальном поведении, реализующих взаимодействие индуктивных выводов, выводов по аналогии, а также процедур абдукции и аргументации.