Разработка интеллектуальной многоуровневой системы анализа эффективности и рисков научно-технических решений, технологий, научных проектов на основе нейро-нечеткого классификатора и метода анализа иерархий

Проект имеет междисциплинарный характер исследований на основе синтеза вычислительных методов точных наук и высоких гуманитарных технологий, в том числе экспертных опросов, технологического Форсайта, и нацелен на решение актуальнейших проблем получения научно-обоснованных оценок научно-технологического и инновационного развития РФ с целью осуществления поддержки процедур принятия обоснованных инвестиционных решений, а именно: разработку методов и моделей, алгоритмических и программных средств логически прозрачного вывода на основе нейро-нечетких деревьев решений для многокритериального анализа, автоматической классификации по количественным и качественным признакам, в том числе слабо формализуемым, и получения научно-обоснованных оценок эффективности и реализуемости научно-технических решений, технологий, с учетом не только особенностей и потребностей экономики РФ, научно-технологической, производственной базы, подготовленных кадров, но и с учетом нейросетевой модели траектории мирового технико-экономического развития. Проект посвящен также повышению качества экспертизы научных проектов с применением интеллектуального нечетко-множественного экспертного конструкта на основе обоснованной системы формализованных и верифицируемых критериев, позволяющего построить иерархическое дерево причинно-следственных связей, описывающих внутренние и внешние факторы риска, сопровождающие конкретный проект.