Совершенствование теории интеллектуального анализа данных, моделей и методов решения задач диагностики и управления в сложных системах

В рамках реализации данного проекта предполагается совершенствование моделей, методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных при решении задач диагностики и управления сложными системами в условиях нечеткости, неопределенности и неполноты исходных данных. Для этого проводится анализ предметной области с целью выявления недостатков применения существующих методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных, теоретически обосновываются и разрабатываются новые подходы, методы и алгоритмы построения нейросетевых, нечетких и нейронечетких моделей, исследуются ограничения применимости предлагаемых методов, моделей и алгоритмов. С целью оценки эффективности разработанного математического обеспечения строятся нейросетевые, нечеткие и нейронечеткие модели для конкретных предметных областей, осуществляется проверка их адекватности.