НИОКТР
№ АААА-А16-116121410091-3Создание комплекса инструментальных средств построения прикладных интеллектуальных систем на основе данных с применением нечётких правил и деревьев решений
16.11.2016
Для построения прикладных интеллектуальных систем предлагается разработать комплекс инструментальных средств, выявляющих закономерности в данных с применением нечетких правил, деревьев решений, алгоритмов параметрической и структурной идентификации, а также позволяющий проводить отбор и ранжирования информативных признаков.Разрабатываемый комплекс будет включать как ранее разработанные, так и новые алгоритмы, методы параметрической и структурной идентификации нечетких систем, а также предлагаемые решения в области программной архитектуры, позволяющие дополнять набор методов и алгоритмов, созданных другими исследователями. При описании методов и подходов будут использованы следующие термины:Сложность системы – количественное свойство системы, характеризующееся сложностью структуры системы и суммарным количеством элементов каждого типа с учетом сложности самих элементов этой системы.Интерпретируемость системы - свойство системы, оценивающее возможность представить поведение системы в понятной человеку форме.Скорость вывода системы - свойство системы, отражающее количество принимаемых решений за единицу времени. Скорость вывода системы зависит от сложности системы и способа вывода, используемого в системе. Контрактное программирование - это метод проектирования программного обеспечения, предполагающий, что на этапе проектирования должны быть определены формальные, точные и верифицируемые спецификации интерфейсов для компонентов системы. При этом, кроме обычного определения абстрактных типов данных, также используются предусловия, постусловия и инварианты. Данные спецификации называются «контрактами» в соответствии с концептуальной метафорой условий и ответственности в гражданско-правовых договорах.
ГРНТИ
28.23.25 Модели и системы обучения
28.19.31 Идентификация систем
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
Ключевые слова
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА
НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ
ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ
ОТБОР ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ
Детали
Начало
01.07.2016
Окончание
30.06.2019
№ контракта
16-37-60051
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники"
Бюджет
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 1 700 000 ₽
Похожие документы
Разработка моделей, алгоритмов логического вывода, нейросетевых, нейронечетких и оптимизационных методов решения прикладных задач в системах поддержки принятия решений. Разработка программного обеспечения, реализующего предложенные методы, модели и алгоритмы.
0.910
ИКРБС
Методы и инструментальные средства моделирования рассуждений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (СППР)
0.906
ИКРБС
Разработка методов проектирования интеллектуальных систем в слабоформализованных предметных областях для производственных и социально-экономических задач
0.906
ИКРБС
Методы и инструментальные средства построения самообучающихся систем, основанных на нечетких правилах
0.901
НИОКТР
Теоретические основы конфигурирования систем поддержки принятия решений на основе управляемой знаниями автоматической композиции сервисов
0.900
ИКРБС
Интеллектуальная поддержка принятия решений в недоопределенных слабоформализуемых средах на основе нечетких графовых моделей и экспертных систем
0.898
НИОКТР
Разработка информационных технологий, математических моделей и алгоритмов оптимизации для повышения эффективности управления предприятиями в инновационной экономике
0.898
ИКРБС
Разработка методологии выбора методов интеллектуального анализа и обработки данных в задачах диагностики и управления сложными техническими системами на основе структурно-логического подхода
0.898
ИКРБС
Теоретические основы конфигурирования систем поддержки принятия решений на основе управляемой знаниями автоматической композиции сервисов
0.898
НИОКТР
Разработка методов анализа комплексов информационного моделирования сложных процессов с большими объемами информации для поддержки принятия решени
0.897
ИКРБС