Разработка методов анализа комплексов информационного моделирования сложных процессов с большими объемами информации для поддержки принятия решени

Разработаны методы анализа комплексов информационного моделирования сложных процессов в выбранных областях знаний, формализованы правила и процедуры интеграции знаний и информационных ресурсов в системы поддержки принятия решений, исследованы возможности применения построенных правил и процедур для построения широкого класса систем поддержки принятия решений. Разработаны методики оценки многомерных сложных систем, позволяющих оценивать эффективность принятия решений при управлении сложными системами в результате интеграции знаний из существующих онтологических баз моделей и баз знаний в системы поддержки принятия решений. Определены стратегии повышения эффективности функционирования современных систем. Решена задача системного моделирования сложных систем в выбранных областях. Проведена интеграция моделей, методов и алгоритмов, расширен набор методов интеллектуального анализа данных с целью получения новых знаний и моделей, характеризующих внутрисистемные закономерности. Создан теоретический и практический задел в виде формализации новых принципов агрегирования и интеграции существующих сценарных информационных моделей в базу знаний.